| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-12页 |
| ·课题研究背景 | 第7-9页 |
| ·课题研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文的主要研究工作及章节安排 | 第10-12页 |
| 第2章 Grouplet变换算法 | 第12-30页 |
| ·正交Grouplet 变换 | 第12-20页 |
| ·Haar 变换 | 第12-13页 |
| ·基于嵌入式网格的关联域 | 第13-14页 |
| ·正交Grouplet 正变换 | 第14-15页 |
| ·正交Grouplet 逆变换 | 第15-16页 |
| ·多尺度关联域和最优基 | 第16-20页 |
| ·紧框架Grouplet 变换 | 第20-26页 |
| ·多尺度因果关联域 | 第20-23页 |
| ·紧框架Grouplet 正变换 | 第23-25页 |
| ·紧框架Grouplet 逆变换 | 第25-26页 |
| ·Grouping Bandlet | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 Grouplet变换算法的改进 | 第30-36页 |
| ·局部方向场的计算 | 第30-31页 |
| ·局部向量场的计算 | 第31-32页 |
| ·关联域的剪裁 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 图像去噪应用研究 | 第36-46页 |
| ·基于正交 Grouplet 算法的图像去噪 | 第36-37页 |
| ·基于紧框架 Grouplet 算法的图像去噪 | 第37-38页 |
| ·基于 Grouping Bandlet 算法的图像去噪 | 第38-42页 |
| ·基于本文改进算法的图像去噪 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 总结和展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第51-52页 |
| 本人简历 | 第52页 |