数据挖掘在入侵检测中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·问题背景 | 第9-10页 |
| ·计算机安全简介 | 第10-11页 |
| ·计算机安全技术 | 第11-14页 |
| ·论文研究目的及意义 | 第14-15页 |
| ·论文的组织和安排 | 第15-16页 |
| 第二章 入侵检测技术简介 | 第16-29页 |
| ·入侵检测技术的概念及功能 | 第16-17页 |
| ·入侵检测研究历史与现状 | 第17-18页 |
| ·入侵检测模型简介 | 第18-20页 |
| ·通用入侵检测模型 | 第18-19页 |
| ·CIDF 检测模型 | 第19-20页 |
| ·入侵检测分类 | 第20-27页 |
| ·根据体系结构分类 | 第20-22页 |
| ·根据检测方法分类 | 第22-27页 |
| ·入侵检测的发展方向 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于数据挖掘的入侵检测技术 | 第29-39页 |
| ·数据挖掘简介 | 第29-32页 |
| ·数据挖掘概念 | 第29-30页 |
| ·数据挖掘过程 | 第30-31页 |
| ·数据挖掘方法 | 第31-32页 |
| ·数据挖掘应用于入侵检测的优势 | 第32-33页 |
| ·与检测相关的挖掘算法 | 第33-37页 |
| ·关联分析算法 | 第33-35页 |
| ·序列分析算法 | 第35-36页 |
| ·分类算法 | 第36页 |
| ·聚类分析算法 | 第36-37页 |
| ·目前数据挖掘在入侵检测中的研究现状 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于数据挖掘的IDS 框架设计 | 第39-46页 |
| ·入侵检测系统的体系结构 | 第39-41页 |
| ·集中式结构 | 第39页 |
| ·分布式结构 | 第39-40页 |
| ·系统总体架构 | 第40-41页 |
| ·系统的工作原理及流程 | 第41-42页 |
| ·系统工作原理 | 第41-42页 |
| ·系统工作流程 | 第42页 |
| ·系统功能模块 | 第42-45页 |
| ·数据采集模块 | 第43页 |
| ·数据预处理模块 | 第43-44页 |
| ·规则挖掘模块 | 第44-45页 |
| ·检测分析模块 | 第45页 |
| ·响应模块 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 基于关联规则的入侵检测研究 | 第46-61页 |
| ·实验准备 | 第46-50页 |
| ·KDD Cup 1999 数据集 | 第46-49页 |
| ·数据预处理 | 第49-50页 |
| ·实验环境 | 第50页 |
| ·关联规则算法及改进 | 第50-53页 |
| ·Apriori 关联规则算法 | 第50-53页 |
| ·基于层次的最大频繁集挖掘算法 | 第53-58页 |
| ·算法的基本思想及挖掘策略 | 第53-58页 |
| ·规则描述及规则生成 | 第58-59页 |
| ·规则描述 | 第58-59页 |
| ·规则生成 | 第59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 总结和展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
