基于感知不变特征的媒体认证技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-14页 |
| 插图 | 第14-20页 |
| 表格 | 第20-22页 |
| 第1章 绪论 | 第22-46页 |
| ·课题目的与意义 | 第22-24页 |
| ·媒体认证技术相关背景 | 第24-29页 |
| ·媒体认证的范式 | 第24-25页 |
| ·媒体认证技术的应用环境 | 第25-29页 |
| ·媒体认证技术相关概念 | 第29-34页 |
| ·数字水印的相关概念 | 第29-31页 |
| ·鲁棒哈希的相关概念 | 第31-33页 |
| ·媒体认证技术的评测 | 第33-34页 |
| ·媒体认证技术的发展现状 | 第34-39页 |
| ·数字水印技术 | 第34-35页 |
| ·鲁棒哈希技术 | 第35-38页 |
| ·媒体认证技术的应用 | 第38-39页 |
| ·视觉感知技术简介 | 第39-45页 |
| ·视觉系统的结构与功能 | 第39-40页 |
| ·视觉信息处理机制 | 第40-43页 |
| ·视觉信息整合与视觉心理学 | 第43-44页 |
| ·视觉感知与媒体认证 | 第44-45页 |
| ·本文主要研究内容 | 第45-46页 |
| 第2章 基于奇异值不变性的水印算法 | 第46-61页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·奇异值分解的不变性分析 | 第46-51页 |
| ·奇异值分解理论 | 第46-48页 |
| ·奇异值分解的几何不变性 | 第48-50页 |
| ·传统奇异值水印的问题 | 第50-51页 |
| ·基于奇异值关系的视频水印 | 第51-54页 |
| ·算法描述 | 第51-52页 |
| ·算法安全性讨论 | 第52-53页 |
| ·水印算法的改进 | 第53-54页 |
| ·实验结果与讨论 | 第54-55页 |
| ·测试环境 | 第54-55页 |
| ·实验结果 | 第55页 |
| ·本章小结 | 第55-61页 |
| 第3章 基于分数傅里叶变换的水印算法 | 第61-81页 |
| ·引言 | 第61页 |
| ·水印信息的生成 | 第61-66页 |
| ·线性调频信号 | 第61-63页 |
| ·置乱理论 | 第63-66页 |
| ·水印信息的嵌入与检测 | 第66-79页 |
| ·水印信息的自适应嵌入 | 第66-73页 |
| ·基于FrFT的水印检测 | 第73-79页 |
| ·实验结果与讨论 | 第79-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 第4章 基于亮度分布不变性的鲁棒哈希算法 | 第81-101页 |
| ·引言 | 第81页 |
| ·Radon变换的定义与性质 | 第81-84页 |
| ·Radon变换的定义 | 第82-83页 |
| ·Radon变换的几何不变性 | 第83-84页 |
| ·基于Radon变换的鲁棒哈希算法 | 第84-98页 |
| ·算法设计原则 | 第84-86页 |
| ·特征提取与编码 | 第86-89页 |
| ·鲁棒性、区分性测试 | 第89-95页 |
| ·算法安全性讨论与测试 | 第95-98页 |
| ·算法性能分析 | 第98-100页 |
| ·算法实时性分析 | 第98-99页 |
| ·密钥依赖性分析 | 第99-100页 |
| ·本章小结 | 第100-101页 |
| 第5章 基于特征融合的鲁棒哈希算法 | 第101-114页 |
| ·引言 | 第101页 |
| ·融合轮廓-亮度信息的鲁棒哈希算法 | 第101-107页 |
| ·Contourlet简介 | 第101-102页 |
| ·哈希算法描述 | 第102-106页 |
| ·试验结果与分析 | 第106-107页 |
| ·融合细节-结构的鲁棒哈希算法 | 第107-113页 |
| ·SIFT算法简介 | 第107-110页 |
| ·哈希算法描述 | 第110-112页 |
| ·实验结果与讨论 | 第112-113页 |
| ·本章小结 | 第113-114页 |
| 结论 | 第114-116页 |
| 参考文献 | 第116-127页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文及其它成果 | 第127-129页 |
| 致谢 | 第129-131页 |
| 个人简历 | 第131页 |
