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基于FPGA的神经网络智能控制器的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第1章 引言第9-15页
   ·研究的背景及意义第9-11页
     ·神经网络技术的应用第9-10页
     ·神经网络控制待解决的问题第10页
     ·神经网络的特征及要素第10页
     ·FPGA 技术的优势第10-11页
   ·本文研究的主要内容第11-13页
     ·新型PLC 的总体结构第11-12页
     ·本文研究的主要内容第12-13页
   ·论文结构安排第13-15页
第2章 神经网络基础理论知识第15-21页
   ·神经网络的组成第15-17页
     ·神经元的的组成与功能第15页
     ·单神经元网络第15-16页
     ·神经元的连接方式第16-17页
   ·神经网络的学习规则第17-18页
   ·BP 神经网络中的误差反向传播第18-21页
第3章 智能控制器硬件系统电路设计第21-28页
   ·复位电路模块第21页
   ·电源模块第21-22页
   ·JTAG 接口模块第22页
   ·发光二极管电路第22-23页
   ·AS 接口模块第23-24页
   ·串口通讯接口模块第24-25页
   ·数码管第25页
   ·数据存储模块第25-28页
第4章 基于 FPGA 的神经网络 PID 控制器的设计第28-38页
   ·Nios II 嵌入式处理器第28-29页
   ·软件开发流程第29页
   ·硬件开发流程第29-30页
   ·神经网络控制器的设计与实现第30-32页
     ·神经网络控制器的设计第30-31页
     ·神经网络控制器的实现第31-32页
   ·基于神经网络的PID 控制器第32-38页
     ·PID 控制器第32-33页
     ·基于BP 神经网络的PID 控制器及其学习算法第33-38页
第5章 FPGA 中的串行通信第38-42页
   ·串行通讯的分类第38-39页
   ·FPGA 中通信的设计要求第39页
   ·FPGA 中通讯模块设计与实现第39-42页
     ·波特率发生器第39-40页
     ·UART 接收控制器设计第40页
     ·UART 发送控制器设计第40-42页
第6章 神经网络 PID 控制器在温度控制系统中的应用第42-54页
   ·温度控制系统简介第42-43页
   ·按键的输入第43-45页
     ·实现方法分析第44页
     ·基于 FPGA 的输入模块的实现第44-45页
   ·电压信号放大板的设计与实现第45-46页
   ·A/D 转换的设计与实现第46-47页
   ·驱动设备第47页
   ·系统软件设计第47-51页
   ·基于BP 神经网络PID 控制算法的仿真第51-52页
   ·温度控制系统的稳定性分析第52-54页
第7章 总结与展望第54-55页
参考文献第55-57页
附录第57-78页
 附录一 按键扫描程序模块一第57-58页
 附录二 按键扫描程序模块二第58-60页
 附录三 UART 发送控制器第60-63页
 附录四 UART 接收控制器第63-67页
 附录五 输出显示模块第67-72页
 附录六 PWM 波的生成第72-73页
 附录七 GX-SOPC EP1C6_12_I_O 定义第73-78页
攻读学位期间发表论文情况第78-79页
致谢第79页

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