储液罐液位智能控制研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-11页 |
| ·课题研究的意义 | 第8页 |
| ·智能控制技术 | 第8-10页 |
| ·智能控制概述 | 第8页 |
| ·智能控制的类型 | 第8-10页 |
| ·智能控制发展趋势 | 第10页 |
| ·论文的主要内容 | 第10-11页 |
| 第2章 基础知识 | 第11-19页 |
| ·数学建模的概述 | 第11-12页 |
| ·数学建模的方法 | 第11页 |
| ·建模的原则和一般步骤 | 第11-12页 |
| ·自适应控制概述 | 第12-15页 |
| ·自适应控制系统的原理 | 第13页 |
| ·自适应控制系统的分类 | 第13-15页 |
| ·神经网络的概述 | 第15-18页 |
| ·神经元的模型 | 第16-17页 |
| ·神经元的作用函数 | 第17页 |
| ·神经网络的模型 | 第17-18页 |
| ·神经网络的学习 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 立式储罐的建模与自适应控制 | 第19-24页 |
| ·立式储罐的建模 | 第19-20页 |
| ·自适应控制器的设计 | 第20-21页 |
| ·仿真结果 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第4章 卧式储罐的建模与神经网络控制 | 第24-33页 |
| ·卧式储罐的机理建模设计 | 第24-25页 |
| ·储罐液位系统 | 第25-26页 |
| ·基于BP神经网络的卧式储罐液位控制 | 第26-29页 |
| ·BP神经网络概述 | 第26页 |
| ·BP网络的结构 | 第26-28页 |
| ·BP网络设计 | 第28-29页 |
| ·仿真结果 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第5章 储罐液位智能控制系统 | 第33-47页 |
| ·DCS选型与配置 | 第33-35页 |
| ·DCS选型 | 第33页 |
| ·SUPCON JX-300B | 第33-35页 |
| ·系统全局框架 | 第35页 |
| ·卡件的选取 | 第35-37页 |
| ·SP021 | 第35页 |
| ·SP241 | 第35-36页 |
| ·SP233 | 第36页 |
| ·SP313 | 第36页 |
| ·SP322 | 第36-37页 |
| ·仪器选取 | 第37-38页 |
| ·压力变送器 | 第37页 |
| ·温度变送器 | 第37-38页 |
| ·温度传感器 | 第38页 |
| ·储液罐液位控制系统 | 第38-39页 |
| ·系统组态 | 第39-46页 |
| ·单元登录 | 第39-40页 |
| ·I/O组态 | 第40-43页 |
| ·控制策略组态 | 第43页 |
| ·操作组态 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 结论 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 个人简历 | 第52页 |
