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基于PSO和MCB的无线传感器网络移动节点定位研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-13页
   ·选题背景与意义第10-11页
   ·本文的主要研究内容第11页
   ·本文的组织结构第11-13页
第二章 无线传感器网络节点定位概述第13-23页
   ·无线传感器网络节点定位基本理论第13-19页
     ·基本概念第13页
     ·节点定位过程第13页
     ·节点测距方法第13-15页
     ·节点位置估计方法第15-19页
   ·节点定位算法分类第19-20页
   ·节点定位算法的性能评价第20-21页
   ·移动节点定位第21-22页
     ·移动无线传感器网络分类第21页
     ·移动节点定位算法的研究现状第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 基于MCB的PSOMCB定位算法第23-43页
   ·粒子群算法介绍第23-26页
     ·粒子群算法思想第23-24页
     ·粒子群算法的数学模型第24-26页
   ·基于蒙特卡罗方法的定位算法介绍第26-32页
     ·MCL算法第26-30页
     ·MCB算法第30-32页
   ·基于MCB思想的PSOMCB定位算法第32-36页
     ·PSOMCB算法的思想第32-33页
     ·移动节点的运动模型第33-34页
     ·PSOMCB算法的适应值函数第34-35页
     ·PSOMCB算法的实现过程第35页
     ·PSOMCB算法的说明第35-36页
   ·实验仿真与结果分析第36-42页
     ·仿真环境设置第36-37页
     ·粒子群参数选择第37-39页
     ·定位精度第39-41页
     ·锚节点密度对定位精度的影响第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第四章 基于模拟退火的PSOMCB算法第43-52页
   ·模拟退火算法介绍第43-46页
     ·模拟退火算法思想第43-44页
     ·模拟退火算法第44-46页
   ·结合模拟退火的PSOMCB算法第46-48页
     ·PSOMCB-SA算法的设计思想第46-47页
     ·PSOMCB-SA算法描述第47-48页
   ·实验仿真与结果分析第48-51页
     ·实验参数设置第48-49页
     ·算法的收敛性第49-50页
     ·算法鲁棒性第50-51页
   ·本章小结第51-52页
第五章 结论第52-54页
参考文献第54-58页
致谢第58页

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