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基于人工标志的激光扫描数据自动拼接技术研究

摘要第1-9页
Abstract第9-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·引言第10-11页
   ·地面三维激光扫描仪发展现状第11-15页
     ·Riegl 激光扫描仪第11-12页
     ·Leica 激光扫描仪第12-13页
     ·Trimble 激光扫描仪第13页
     ·Optech 激光扫描仪第13-14页
     ·Topcon 激光扫描仪第14页
     ·Faro 激光扫描仪第14页
     ·Metris 三维激光扫描仪第14-15页
   ·研究背景、目的及意义第15-17页
     ·研究背景第15-16页
     ·目的及意义第16-17页
   ·论文的内容与安排第17-18页
第二章 激光扫描原理第18-28页
   ·激光扫描系统的分类第18-19页
     ·按维数分类第18页
     ·按平台分类第18页
     ·按测距原理分类第18-19页
     ·按应用范围分类第19页
     ·按测程分类第19页
     ·按光源分类第19页
   ·激光扫描仪的工作原理第19-25页
     ·测距原理第19-22页
     ·测角原理第22页
     ·扫描原理第22-23页
     ·测量值获取原理第23-25页
   ·扫描数据的处理技术第25-27页
     ·海量数据读取第25页
     ·数据结构第25-26页
     ·多站拼接第26页
     ·滤波与光顺第26页
     ·点云简化第26页
     ·纹理映射第26-27页
     ·三维建模第27页
   ·小结第27-28页
第三章 点云拼接方法第28-34页
   ·拼接的定义第28-29页
   ·多站拼接分类第29-33页
     ·直接法第29-30页
     ·特征法第30-31页
     ·辅助法第31-33页
   ·TLS 对多站拼接的要求第33页
   ·小结第33-34页
第四章 人工标志的识别与中心计算第34-51页
   ·人工标志的设计第34-35页
   ·回光强度的定义与改正第35-37页
     ·回光强度的定义第35-36页
     ·回光强度的改正第36-37页
   ·标志点云的自动提取第37-40页
     ·阈值分割第37页
     ·SACA 聚类算法第37-40页
   ·形状检测第40-45页
     ·平面检测第41-43页
     ·圆度检测第43页
     ·面积检测第43-45页
   ·中心计算第45-50页
     ·回光强度加权平均法第45页
     ·边缘最小二乘圆拟合法第45-46页
     ·实验及分析第46-50页
   ·小结第50-51页
第五章 基于人工标志的自动拼接模型第51-66页
   ·标志自动匹配第52-56页
     ·变换及其性质第52-53页
     ·夹角法第53-54页
     ·距离法第54-55页
     ·实验及分析第55-56页
   ·旋转矩阵的表示第56-58页
   ·坐标转换模型第58-61页
     ·Bursa-Wlof 模型第58页
     ·罗德里格矩阵模型第58-59页
     ·SVD 分解模型第59-60页
     ·单位四元数模型第60页
     ·四种方法的比较第60-61页
   ·稳健公共点法第61-63页
     ·RANSAC 算法原理第61页
     ·RANSAC 算法中参数的确定第61-62页
     ·稳健公共点法的步骤第62-63页
   ·实验及分析第63-65页
   ·小结第65-66页
第六章 扫描仪拼接软件设计与开发第66-70页
   ·软件的设计第66页
   ·数据流程第66-68页
   ·软件实现第68-69页
     ·数据读取第68页
     ·数据结构第68页
     ·可视化技术第68-69页
   ·软件处理实验及效果第69页
   ·小结第69-70页
第七章 总结与展望第70-72页
   ·论文的主要工作总结第70-71页
   ·论文的创新点总结第71页
   ·下一步工作展望第71-72页
参考文献第72-75页
作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作第75-76页
致谢第76页

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