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保险公司债券投资研究--基于神经网络的政府债券利率预测

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-24页
 第一节 研究背景与研究意义第10-16页
     ·政府债券基本问题第11-12页
     ·保险投资基本问题第12-14页
     ·政府债券利率预测与类神经网络问题研究第14-16页
 第二节 文献综述第16-22页
     ·政府债券理论文献综述第16-20页
     ·保险投资理论文献综述第20-21页
     ·神经网络对政府债券利率预测文献综述第21-22页
 第三节 本文研究内容以及创新与不足第22-24页
     ·本文主要内容第22-23页
     ·创新与不足第23-24页
第二章 政府债券相关问题概述第24-49页
 第一节 债券与政府债券相关概念界定第24-33页
     ·债券的相关概念第24-26页
     ·债券的性质第26-28页
     ·债券的特点第28-29页
     ·债券的分类第29-32页
     ·政府债券及其在保险投资中的重要地位第32-33页
 第二节 政府债券利率的影响因素第33-40页
     ·平均利润率第34-35页
     ·国债资金的供求状况第35-36页
     ·银行存款利率第36-37页
     ·经济周期第37-38页
     ·通货膨胀率第38页
     ·国际市场因素第38-39页
     ·其他因素第39-40页
 第三节 世界主要国家及地区债券市场发展及现状第40-49页
     ·美国债券市场第40-43页
     ·日本债券市场第43-45页
     ·我国大陆地区债券的发展第45-49页
第三章 保险公司债券投资研究第49-75页
 第一节 国内外保险资金运用现状第49-58页
     ·保险资金运用的意义第49页
     ·我国大陆地区保险资金的运用现状第49-52页
     ·我国台湾地区保险资金运用情况第52-54页
     ·国内外保险资金运用比例现状第54-58页
 第二节 政府债券在保险运用中的重要作用第58-62页
     ·资产负债的匹配第59-60页
     ·"三性"原则的满足第60-62页
 第三节 政府债券收益率趋势分析第62-68页
 第四节 债券收益率预测与保险公司政府债券投资的关系第68-75页
     ·利率市场化与债券收益率第68-69页
     ·债券投资收益率的地位第69-71页
     ·保险公司债券收益率预测的重要意义第71-75页
第四章 利率预测与神经网络原理第75-111页
 第一节 利率预测理论及模型第75-84页
     ·利率的影响因素第75-77页
     ·利率的预测理论第77-79页
     ·定量化的利率预测模型第79-82页
     ·利率期限结构的数量模型第82-84页
     ·神经网络模型第84页
 第二节 人工神经网络研究概述第84-95页
     ·人工神经网络发展历史沿革第85-86页
     ·人工神经网络的基本特性第86-87页
     ·应用领域第87-92页
     ·神经网络模型的优缺点第92-94页
     ·人工神经网络的发展前景第94-95页
 第三节 神经网络技术原理第95-111页
     ·生物神经网络工作原理和特征第95-97页
     ·人工神经网络的基本原理第97-103页
     ·本文的人工神经网络模型选择第103-111页
第五章 基于台湾中长期政府债券的实证研究第111-144页
 第一节 研究背景——台湾债券市场介绍第111-115页
     ·台湾证券市场的发展第111-113页
     ·台湾证券市场现状研究第113-115页
 第二节 变量选取与数据构成和数据处理等相关问题第115-124页
     ·输入变量的选择第115-118页
     ·激励函数的选择第118-119页
     ·数据来源第119-124页
 第三节 模型参数估计和预测第124-144页
     ·建立类神经网络分析模型应用的步骤第124-125页
     ·模型有关参数的设置第125-132页
     ·模型的运行第132-144页
第六章 总结第144-146页
参考文献第146-149页
致谢第149-150页
个人简历第150页

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