摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-24页 |
第一节 研究背景与研究意义 | 第10-16页 |
·政府债券基本问题 | 第11-12页 |
·保险投资基本问题 | 第12-14页 |
·政府债券利率预测与类神经网络问题研究 | 第14-16页 |
第二节 文献综述 | 第16-22页 |
·政府债券理论文献综述 | 第16-20页 |
·保险投资理论文献综述 | 第20-21页 |
·神经网络对政府债券利率预测文献综述 | 第21-22页 |
第三节 本文研究内容以及创新与不足 | 第22-24页 |
·本文主要内容 | 第22-23页 |
·创新与不足 | 第23-24页 |
第二章 政府债券相关问题概述 | 第24-49页 |
第一节 债券与政府债券相关概念界定 | 第24-33页 |
·债券的相关概念 | 第24-26页 |
·债券的性质 | 第26-28页 |
·债券的特点 | 第28-29页 |
·债券的分类 | 第29-32页 |
·政府债券及其在保险投资中的重要地位 | 第32-33页 |
第二节 政府债券利率的影响因素 | 第33-40页 |
·平均利润率 | 第34-35页 |
·国债资金的供求状况 | 第35-36页 |
·银行存款利率 | 第36-37页 |
·经济周期 | 第37-38页 |
·通货膨胀率 | 第38页 |
·国际市场因素 | 第38-39页 |
·其他因素 | 第39-40页 |
第三节 世界主要国家及地区债券市场发展及现状 | 第40-49页 |
·美国债券市场 | 第40-43页 |
·日本债券市场 | 第43-45页 |
·我国大陆地区债券的发展 | 第45-49页 |
第三章 保险公司债券投资研究 | 第49-75页 |
第一节 国内外保险资金运用现状 | 第49-58页 |
·保险资金运用的意义 | 第49页 |
·我国大陆地区保险资金的运用现状 | 第49-52页 |
·我国台湾地区保险资金运用情况 | 第52-54页 |
·国内外保险资金运用比例现状 | 第54-58页 |
第二节 政府债券在保险运用中的重要作用 | 第58-62页 |
·资产负债的匹配 | 第59-60页 |
·"三性"原则的满足 | 第60-62页 |
第三节 政府债券收益率趋势分析 | 第62-68页 |
第四节 债券收益率预测与保险公司政府债券投资的关系 | 第68-75页 |
·利率市场化与债券收益率 | 第68-69页 |
·债券投资收益率的地位 | 第69-71页 |
·保险公司债券收益率预测的重要意义 | 第71-75页 |
第四章 利率预测与神经网络原理 | 第75-111页 |
第一节 利率预测理论及模型 | 第75-84页 |
·利率的影响因素 | 第75-77页 |
·利率的预测理论 | 第77-79页 |
·定量化的利率预测模型 | 第79-82页 |
·利率期限结构的数量模型 | 第82-84页 |
·神经网络模型 | 第84页 |
第二节 人工神经网络研究概述 | 第84-95页 |
·人工神经网络发展历史沿革 | 第85-86页 |
·人工神经网络的基本特性 | 第86-87页 |
·应用领域 | 第87-92页 |
·神经网络模型的优缺点 | 第92-94页 |
·人工神经网络的发展前景 | 第94-95页 |
第三节 神经网络技术原理 | 第95-111页 |
·生物神经网络工作原理和特征 | 第95-97页 |
·人工神经网络的基本原理 | 第97-103页 |
·本文的人工神经网络模型选择 | 第103-111页 |
第五章 基于台湾中长期政府债券的实证研究 | 第111-144页 |
第一节 研究背景——台湾债券市场介绍 | 第111-115页 |
·台湾证券市场的发展 | 第111-113页 |
·台湾证券市场现状研究 | 第113-115页 |
第二节 变量选取与数据构成和数据处理等相关问题 | 第115-124页 |
·输入变量的选择 | 第115-118页 |
·激励函数的选择 | 第118-119页 |
·数据来源 | 第119-124页 |
第三节 模型参数估计和预测 | 第124-144页 |
·建立类神经网络分析模型应用的步骤 | 第124-125页 |
·模型有关参数的设置 | 第125-132页 |
·模型的运行 | 第132-144页 |
第六章 总结 | 第144-146页 |
参考文献 | 第146-149页 |
致谢 | 第149-150页 |
个人简历 | 第150页 |