某运营系统的日志分析子系统的设计和实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 背景 | 第9页 |
| 1.2 日志分析发展历史 | 第9-11页 |
| 1.3 本文主要内容 | 第11页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 相关技术背景介绍 | 第12-22页 |
| 2.1 Hadoop整体架构 | 第12-17页 |
| 2.1.1 HDFS | 第13-16页 |
| 2.1.2 MapReduce | 第16-17页 |
| 2.2 Flume介绍 | 第17-20页 |
| 2.3 Redis介绍 | 第20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-22页 |
| 第三章 系统需求分析和架构设计 | 第22-31页 |
| 3.1 日志分析系统需求分析 | 第22-24页 |
| 3.1.1 日志分析系统功能性需求 | 第22-23页 |
| 3.1.2 日志分析系统非功能性需求 | 第23-24页 |
| 3.1.3 日志分析系统用例图 | 第24页 |
| 3.2 日志分析系统架构设计 | 第24-30页 |
| 3.2.1 系统架构设计 | 第25-26页 |
| 3.2.2 日志数据收集模块 | 第26-27页 |
| 3.2.3 日志数据预处理模块 | 第27-28页 |
| 3.2.4 日志数据分析模块 | 第28-29页 |
| 3.2.5 日志数据展示模块 | 第29-30页 |
| 3.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 日志分析系统的详细设计和实现 | 第31-55页 |
| 4.1 日志数据收集模块 | 第31-34页 |
| 4.1.1 日志数据生成 | 第31-32页 |
| 4.1.2 日志数据推送 | 第32-34页 |
| 4.1.3 日志数据写入 | 第34页 |
| 4.2 日志数据预处理模块 | 第34-40页 |
| 4.2.1 数据清洗 | 第34-35页 |
| 4.2.2 数据规范化 | 第35-36页 |
| 4.2.3 数据集成 | 第36-38页 |
| 4.2.4 用户数据初始化 | 第38-40页 |
| 4.3 日志数据分析模块 | 第40-52页 |
| 4.3.1 日志分析系统的数据统计操作 | 第40-44页 |
| 4.3.2 日志分析系统的数据关联操作 | 第44-52页 |
| 4.4 日志数据展示模块 | 第52-54页 |
| 4.4.1 HDFS数据传输到关系型数据库 | 第52-53页 |
| 4.4.2 构建Web服务 | 第53-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 日志分析系统的应用与测试 | 第55-62页 |
| 5.1 环境说明 | 第55-56页 |
| 5.1.1 硬件环境配置 | 第55-56页 |
| 5.1.2 SSH配置 | 第56页 |
| 5.2 数据分析测试 | 第56-58页 |
| 5.2.1 Hadoop数据聚合统计测试 | 第56-57页 |
| 5.2.2 Hadoop数据关联测试 | 第57-58页 |
| 5.3 数据展现 | 第58-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-63页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第62页 |
| 6.2 今后工作展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文和科研情况 | 第66页 |
