| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3 研究内容与研究方法 | 第15-17页 |
| 1.4 研究的创新点 | 第17-19页 |
| 第二章 ARIMA模型与FTS模型的相关理论 | 第19-32页 |
| 2.1 ARIMA模型及其构建 | 第19-21页 |
| 2.2 FTS模型及预测 | 第21-28页 |
| 2.3 K-medoids算法 | 第28页 |
| 2.4 SVM算法 | 第28-32页 |
| 第三章 ARIMA-FTS模型 | 第32-41页 |
| 3.1 ARIMA-FTS模型的构建、估计与预测 | 第32-36页 |
| 3.2 模拟分析 | 第36-41页 |
| 第四章 改进的ARIMA-FTS模型 | 第41-48页 |
| 4.1 改进的ARIMA-FTS模型建模 | 第41-44页 |
| 4.2 模拟分析 | 第44-48页 |
| 第五章 实证分析 | 第48-56页 |
| 5.1 数据来源说明 | 第48-50页 |
| 5.2 实证分析 | 第50-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |