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基于发电与负荷预测的建筑可再生能源系统匹配特性研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
字母注释表第11-12页
第一章 绪论第12-19页
    1.1 研究背景及目的第12-13页
    1.2 研究现状及问题第13-18页
        1.2.1 建筑可再生能源系统及其匹配性研究现状第13-14页
        1.2.2 负荷预测与发电预测研究现状第14-17页
        1.2.3 问题及趋势第17-18页
    1.3 研究内容第18-19页
第二章 基于BP神经网络的发电与负荷预测建模第19-26页
    2.1 BP神经网络概述第19-20页
    2.2 预测模型输入参数选择第20-24页
        2.2.1 发电功率预测第20-23页
        2.2.2 负荷预测第23-24页
    2.3 数据预处理及评价指标第24-25页
        2.3.1 数据预处理第24页
        2.3.2 评价指标第24-25页
    2.4 本章小结第25-26页
第三章 建筑可再生能源系统设计及建模第26-38页
    3.1 TRNSYS软件简介第26页
    3.2 建筑可再生能源系统组成及建筑负荷模拟第26-28页
        3.2.1 建筑可再生能源系统组成第26-27页
        3.2.2 建筑负荷模拟第27-28页
    3.3 系统参数设计及数学模型第28-37页
        3.3.1 空气源热泵空调模型及参数第30页
        3.3.2 建筑耗电量模拟第30-31页
        3.3.3 光伏模型及参数第31-34页
        3.3.4 风机模型及参数第34-35页
        3.3.5 逆变器和控制器模型及参数第35-36页
        3.3.6 蓄电池模型及参数第36-37页
    3.4 小结第37-38页
第四章 基于预测的建筑可再生能源系统能量管理控制策略第38-48页
    4.1 基于预测的建筑可再生能源系统模型构建第38-39页
    4.2 系统能量管理控制策略第39-40页
        4.2.1 系统能量供需平衡第39页
        4.2.2 系统控制策略第39-40页
    4.3 匹配特性参数第40-41页
    4.4 模拟结果第41-47页
        4.4.1 可再生能源发电第41-42页
        4.4.2 发电功率与负荷预测结果第42-43页
        4.4.3 基于预测系统与常规系统对比分析第43-44页
        4.4.4 匹配性能分析第44-47页
    4.5 小结第47-48页
第五章 基于空调负荷虚拟储能的建筑可再生能源系统需求侧管理控制策略第48-56页
    5.1 空调负荷的虚拟储能模型第48-50页
        5.1.1 虚拟储能原理第49页
        5.1.2 虚拟储能特性参数第49-50页
        5.1.3 充放电约束第50页
        5.1.4 虚拟储能与传统储能对比第50页
    5.2 虚拟储能系统控制策略第50-51页
    5.3 模拟结果第51-54页
        5.3.1 发耗电变化趋势分析第51-52页
        5.3.2 蓄电池影响分析第52-53页
        5.3.3 匹配性能分析第53-54页
    5.4 小结第54-56页
第六章 总结及展望第56-58页
    6.1 总结第56-57页
    6.2 论文的不足及展望第57-58页
参考文献第58-64页
发表论文和参加科研情况说明第64-66页
致谢第66页

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