神经元三维重构的子结构分析与检索
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 神经元重构的研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.2 神经元重构的辅助研究 | 第14-15页 |
| 1.3 研究意义 | 第15页 |
| 1.4 本文的研究内容及组织结构 | 第15-18页 |
| 第2章 神经元子结构研究的相关基础知识 | 第18-26页 |
| 2.1 Vaa3D平台介绍 | 第18-20页 |
| 2.2 神经元重构文件格式 | 第20-21页 |
| 2.3 神经元基本结构及形态特征 | 第21-23页 |
| 2.3.1 神经元的基本结构 | 第21-22页 |
| 2.3.2 神经元形态特征的量化 | 第22-23页 |
| 2.4 神经元重构度量方法 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 神经元自动重构的高可信度子结构研究 | 第26-44页 |
| 3.1 问题的提出 | 第26-27页 |
| 3.2 神经元重构标准 | 第27页 |
| 3.3 局部匹配算法 | 第27-29页 |
| 3.4 重构模体的获取方法设计 | 第29-33页 |
| 3.4.1 设计框架 | 第29-30页 |
| 3.4.2 数据预处理 | 第30页 |
| 3.4.3 生成模体的三种策略及流程 | 第30-33页 |
| 3.5 三种策略的重构模体结果及分析 | 第33-37页 |
| 3.5.1 重构模体的实验结果 | 第33-34页 |
| 3.5.2 三种策略的重构模体比较与分析 | 第34-37页 |
| 3.6 特定重构算法的模体分析 | 第37-41页 |
| 3.7 本章小结 | 第41-44页 |
| 第4章 基于最大子树的神经元子结构检索 | 第44-56页 |
| 4.1 问题的提出 | 第44-45页 |
| 4.2 图的相关知识 | 第45-46页 |
| 4.3 相似子结构检索框架设计 | 第46-47页 |
| 4.4 基于图搜索的最大子树算法 | 第47-50页 |
| 4.4.1 查询树的中心及半径 | 第47-48页 |
| 4.4.2 查询树生成 | 第48-49页 |
| 4.4.3 候选树生成 | 第49-50页 |
| 4.5 基于全局搜索的相似度量及快速检索 | 第50-51页 |
| 4.6 实验设计及结果分析 | 第51-54页 |
| 4.6.1 实验设计 | 第51页 |
| 4.6.2 错误重构子结构的检索 | 第51-52页 |
| 4.6.3 单神经元上的检索结构 | 第52-53页 |
| 4.6.4 神经元数据集上的检索结果 | 第53-54页 |
| 4.7 本章小结 | 第54-56页 |
| 第5章 基于空间分割的神经元子结构检索 | 第56-64页 |
| 5.1 问题的提出 | 第56页 |
| 5.2 空间分割算法 | 第56-59页 |
| 5.2.1 查询树生成 | 第57-58页 |
| 5.2.2 候选树生成 | 第58-59页 |
| 5.3 实验设计及结果分析 | 第59-62页 |
| 5.3.1 单神经元上的检索结果 | 第59-61页 |
| 5.3.2 大型神经元上的检索结果 | 第61-62页 |
| 5.3.3 神经元数据集上的检索结果 | 第62页 |
| 5.4 两种检索方法讨论 | 第62-63页 |
| 5.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 总结与展望 | 第64-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
