基于场景的多通道交互组合生成方法及应用
摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第9-11页 |
1.1.1 课题研究背景 | 第9-10页 |
1.1.2 课题研究意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
1.3 论文创新点与贡献 | 第12页 |
1.4 全文的组织结构与安排 | 第12-13页 |
1.5 本章小结 | 第13-14页 |
第2章 多通道人机交互技术 | 第14-20页 |
2.1 人机交互技术概述 | 第14-15页 |
2.1.1 人机交互技术的发展 | 第14-15页 |
2.1.2 人机交互系统设计原则 | 第15页 |
2.2 基于有限状态机的多通道交互模型 | 第15-16页 |
2.3 多通道交互标记语言 | 第16-17页 |
2.3.1 任务级别的标记语言 | 第16页 |
2.3.2 交互级别的标记语言 | 第16-17页 |
2.4 基于感知融合的多通道交互技术 | 第17-18页 |
2.5 多通道人机交互单项技术 | 第18-19页 |
2.5.1 手势交互技术 | 第18页 |
2.5.2 惯性导航技术 | 第18-19页 |
2.6 基于问题框架方法的软件原型 | 第19页 |
2.7 本章小结 | 第19-20页 |
第3章 多通道交互组合生成方法及技术支持 | 第20-30页 |
3.1 多通道交互模型的建立 | 第20-21页 |
3.2 基于场景的交互组合生成方法 | 第21-27页 |
3.2.1 交互路径遍历原则 | 第21-22页 |
3.2.2 交互路径之间存在的问题 | 第22-23页 |
3.2.3 交互文本的定义及矩阵转换 | 第23-25页 |
3.2.4 交互路径遍历算法 | 第25页 |
3.2.5 交互组合生成算法 | 第25-27页 |
3.3 交互组合生成器的设计 | 第27-28页 |
3.4 多通道交互标记语言的改进 | 第28-29页 |
3.4.1 交互级别的标记语言的改进 | 第28-29页 |
3.4.2 XML描述标记语言 | 第29页 |
3.5 本章小结 | 第29-30页 |
第4章 基于感知融合的手势交互设计与实现 | 第30-49页 |
4.1 手势交互现存的问题 | 第30页 |
4.2 智能手势定位传感器系统架构 | 第30-31页 |
4.3 智能手势定位传感器硬件设计 | 第31-34页 |
4.3.1 单片机复位模块电路 | 第31-32页 |
4.3.2 无线传输电路的设计 | 第32-33页 |
4.3.3 惯性传感器的设计 | 第33-34页 |
4.4 智能手势定位传感器软件设计 | 第34-36页 |
4.4.1 无线跳频通信 | 第34-35页 |
4.4.2 USB驱动的设计 | 第35-36页 |
4.5 手势坐标的推算及数据优化算法 | 第36-42页 |
4.5.1 基于加速度积分计算的空间定位模型 | 第36-37页 |
4.5.2 手势坐标的变换及航位推算 | 第37-39页 |
4.5.3 基于扩展卡尔曼的姿态导航算法 | 第39-42页 |
4.6 基于感知融合的手势交互技术实现 | 第42-48页 |
4.6.1 手势坐标与摄像头坐标的转换 | 第42-44页 |
4.6.2 摄像头未知参数的标定 | 第44-45页 |
4.6.3 手势识别范围的自适应调节 | 第45-46页 |
4.6.4 实验结果分析 | 第46-48页 |
4.7 本章小结 | 第48-49页 |
第5章 案例研究 | 第49-59页 |
5.1 案例背景描述 | 第49-51页 |
5.1.1 原型工具相关介绍 | 第49-50页 |
5.1.2 原型工具使用场景介绍 | 第50页 |
5.1.3 自定义的手势 | 第50-51页 |
5.2 建立多通道交互模型 | 第51-54页 |
5.3 多通道交互组合结果分析 | 第54-55页 |
5.4 多通道交互标记语言描述交互组合方式 | 第55-56页 |
5.5 多通道交互组合结果评估 | 第56-58页 |
5.5.1 满意度调查 | 第56-57页 |
5.5.2 评估结果及其分析 | 第57-58页 |
5.6 本章小结 | 第58-59页 |
第6章 总结与展望 | 第59-61页 |
6.1 全文总结 | 第59-60页 |
6.2 未来工作与展望 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-65页 |
攻读硕士期间的成果 | 第65-66页 |
致谢 | 第66-67页 |