基于数码图像的人体测量系统的研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外人体测量研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.1 接触式人体测量技术 | 第12页 |
| 1.2.2 非接触人体测量 | 第12-13页 |
| 1.2.3 二维非接触人体测量 | 第13页 |
| 1.3 论文研究的内容和成果 | 第13-15页 |
| 1.3.1 研究的内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 研究的成果 | 第14-15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 系统定标及相机校正 | 第16-27页 |
| 2.1 系统定标 | 第16-18页 |
| 2.1.1 四种坐标系介绍 | 第16-17页 |
| 2.1.2 成像模型 | 第17-18页 |
| 2.2 相机透视畸变 | 第18-19页 |
| 2.3 相机几何畸变 | 第19-20页 |
| 2.4 张正友的平面标定方法 | 第20-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 人体轮廓提取 | 第27-37页 |
| 3.1 人体视觉测量思想 | 第27-30页 |
| 3.1.1 人体图像获取 | 第27-28页 |
| 3.1.2 边缘检测 | 第28-30页 |
| 3.2 RGB颜色模型与HSV颜色模型 | 第30-32页 |
| 3.2.1 HSV颜色模型 | 第30-32页 |
| 3.2.3 RGB颜色模型转换HSV颜色模型 | 第32页 |
| 3.3 图像直方图分析 | 第32-34页 |
| 3.4 HSV颜色空间下图像分割 | 第34-36页 |
| 3.5 人体轮廓提取结果对比分析 | 第36页 |
| 3.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 人体特征点提取及尺寸测量 | 第37-50页 |
| 4.1 特征点的定义 | 第37-38页 |
| 4.2 基于HARRIS角点的特征点提取 | 第38-42页 |
| 4.2.3 利用角点法提取人体轮廓的特征点 | 第38-39页 |
| 4.2.4 实验结果与评估 | 第39-42页 |
| 4.3 人体二维图像特征尺寸的提取 | 第42-49页 |
| 4.3.1 人体二维特征尺寸提取方法 | 第43-47页 |
| 4.3.2 人体真实尺寸计算 | 第47-48页 |
| 4.3.3 实验验证 | 第48-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 人体图像重塑形 | 第50-66页 |
| 5.1 人体图像重塑形定义 | 第50-52页 |
| 5.1.1 插值法 | 第50-51页 |
| 5.1.2 旋转矩阵 | 第51-52页 |
| 5.2 人体重塑形领域研究现状 | 第52-53页 |
| 5.3 人体图像重塑形 | 第53-60页 |
| 5.3.1 从人体轮廓生成3D形变圆 | 第54-57页 |
| 5.3.2 重新塑造3D身体模型 | 第57-58页 |
| 5.3.3 图片中人体的缩放 | 第58-59页 |
| 5.3.4 纹理插值 | 第59-60页 |
| 5.4 人体重塑形实验 | 第60-64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-66页 |
| 第6章 系统实现 | 第66-78页 |
| 6.1 开发平台 | 第66页 |
| 6.2 研发需求 | 第66-67页 |
| 6.3 系统设计思路 | 第67页 |
| 6.4 结构设计 | 第67-68页 |
| 6.5 系统的详细设计 | 第68-72页 |
| 6.5.1 系统的流程图 | 第68页 |
| 6.5.2 图像处理模块流程图 | 第68-70页 |
| 6.5.3 特征信息处理模块流程图 | 第70页 |
| 6.5.4 人体重塑模块流程图 | 第70-71页 |
| 6.5.5 数据库设计 | 第71-72页 |
| 6.6 系统的实现 | 第72-77页 |
| 6.7 本章小结 | 第77-78页 |
| 第7章 总结和展望 | 第78-80页 |
| 7.1 总结 | 第78-79页 |
| 7.2 展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-85页 |
| 致谢 | 第85页 |
