基于分时电价的居民用户智能用电优化控制策略研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 1. 绪论 | 第12-25页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 需求响应的概述及研究现状 | 第13-21页 |
| 1.2.1 需求响应的定义与分类 | 第13-16页 |
| 1.2.1.1 按调控信号分类 | 第14-16页 |
| 1.2.1.2 按行为调整方式分类 | 第16页 |
| 1.2.1.3 按响应的自动化程度分类 | 第16页 |
| 1.2.2 需求响应的国内外研究现状 | 第16-21页 |
| 1.2.2.1 需求响应的国际经验探究 | 第17-18页 |
| 1.2.2.2 我国需求响应的发展现状 | 第18-20页 |
| 1.2.2.3 需求响应的理论研究现状 | 第20-21页 |
| 1.3 家庭能量管理控制策略研究现状 | 第21-23页 |
| 1.3.1 家庭能量管理技术概述 | 第21-23页 |
| 1.3.2 家庭能量管理控制策略研究现状 | 第23页 |
| 1.4 本文的主要内容 | 第23-25页 |
| 2. 居民用户智能用电特性分析与建模 | 第25-35页 |
| 2.1 引言 | 第25页 |
| 2.2 用户智能用电负荷特性分析 | 第25-27页 |
| 2.3 居民用户智能用电设备分类建模 | 第27-33页 |
| 2.3.1 刚性负荷 | 第28-29页 |
| 2.3.2 柔性负荷 | 第29-33页 |
| 2.3.2.1 储能设备 | 第29-30页 |
| 2.3.2.2 电动汽车 | 第30-32页 |
| 2.3.2.3 温控设备 | 第32-33页 |
| 2.4 基于需求响应的负荷调控方式 | 第33-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 3. 基于负荷响应特性的分时电价决策机制 | 第35-54页 |
| 3.1 引言 | 第35页 |
| 3.2 负荷响应特性研究 | 第35-41页 |
| 3.2.1 电量电价弹性矩阵 | 第36-38页 |
| 3.2.1.1 电价政策对矩阵结构的影响分析 | 第37-38页 |
| 3.2.1.2 负荷类型对矩阵结构的影响分析 | 第38页 |
| 3.2.2 改进的电量电价弹性矩阵模型 | 第38-41页 |
| 3.2.2.1 弹性影响权因子 | 第39-40页 |
| 3.2.2.2 负荷响应程度模型 | 第40-41页 |
| 3.3 尖峰/凹谷分时电价优化决策模型 | 第41-46页 |
| 3.3.1 基于模糊理论的峰谷时段划分方法 | 第42-43页 |
| 3.3.2 分时电价优化决策模型 | 第43-46页 |
| 3.3.2.1 目标函数 | 第43-44页 |
| 3.3.2.2 约束条件 | 第44-45页 |
| 3.3.2.3 模型求解方法及流程 | 第45-46页 |
| 3.4 算例分析 | 第46-52页 |
| 3.4.1 数据初始化 | 第46-48页 |
| 3.4.2 仿真结果与分析 | 第48-50页 |
| 3.4.3 负荷响应特性对分时电价决策的影响分析 | 第50-52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-54页 |
| 4. 居民用户智能用电优化控制策略 | 第54-66页 |
| 4.1 引言 | 第54页 |
| 4.2 居民用户家庭能量管理模型 | 第54-56页 |
| 4.3 居民用户智能用电优化控制策略 | 第56-61页 |
| 4.3.1 分时电价下的智能用电优化模型 | 第57-58页 |
| 4.3.1.1 用户满意度模型 | 第57页 |
| 4.3.1.2 计及用户满意度的最优控制模型 | 第57-58页 |
| 4.3.2 激励机制下控制策略的优化调整 | 第58页 |
| 4.3.3 模型求解方法及流程 | 第58-61页 |
| 4.4 算例仿真与分析 | 第61-64页 |
| 4.4.1 数据初始化 | 第61-62页 |
| 4.4.2 分时电价下的优化结果与分析 | 第62-63页 |
| 4.4.3 激励机制下的优化结果与分析 | 第63-64页 |
| 4.5 本章小结 | 第64-66页 |
| 5. 总结与展望 | 第66-69页 |
| 5.1 本文总结 | 第66-67页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 附录:攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第75页 |
