个人简历 | 第3-7页 |
摘要 | 第7-9页 |
ABSTRACT | 第9-11页 |
1 前言 | 第13-19页 |
1.1 研究背景 | 第13-17页 |
1.2 研究目的 | 第17-18页 |
1.3 研究意义 | 第18-19页 |
2 资料和方法 | 第19-30页 |
2.1 资料来源 | 第19页 |
2.2 研究方法 | 第19-29页 |
2.2.1 数据预处理 | 第19-21页 |
2.2.2 技术路线 | 第21-24页 |
2.2.3 统计学分析方法 | 第24页 |
2.2.4 DRGs分组方法 | 第24-27页 |
2.2.5 效果评价方法 | 第27-29页 |
2.3 使用工具 | 第29-30页 |
3 结果 | 第30-61页 |
3.1 乳腺癌患者总费用的一般描述性统计 | 第30-39页 |
3.1.1 乳腺癌患者住院总费用详细构成 | 第30-32页 |
3.1.2 不同年份各详细费用构成 | 第32-36页 |
3.1.3 不同年份各年龄组的患者构成及其总费用情况 | 第36-39页 |
3.2 不同变量与总费用的单因素方差分析结果 | 第39-49页 |
3.2.1 不同年龄的总费用分析 | 第39-41页 |
3.2.2 不同性别的总费用分析 | 第41-42页 |
3.2.3 不同职业的总费用分析 | 第42-43页 |
3.2.4 不同婚姻状况的总费用分析 | 第43页 |
3.2.5 不同民族的总费用分析 | 第43-44页 |
3.2.6 不同医院级别的总费用分析 | 第44-45页 |
3.2.7 不同医院等次的总费用分析 | 第45页 |
3.2.8 不同医疗付款方式的总费用分析 | 第45-46页 |
3.2.9 不同住院天数的总费用分析 | 第46-47页 |
3.2.10 有无合并症或并发症的总费用分析 | 第47-48页 |
3.2.11 不同治疗方式的总费用分析 | 第48-49页 |
3.2.12 不同麻醉方式的总费用分析 | 第49页 |
3.3 各变量与总费用的相关分析 | 第49-50页 |
3.4 相关变量与总费用的多重线性回归 | 第50-53页 |
3.4.1 回归方程的构建 | 第51页 |
3.4.2 回归方程的检验 | 第51-53页 |
3.5 基于决策树的DRGs分组 | 第53-61页 |
3.5.1 分组结果 | 第53-57页 |
3.5.2 分组评价 | 第57-61页 |
4 讨论 | 第61-70页 |
4.1 影响乳腺癌住院总费用的因素分析 | 第62-64页 |
4.2 关注老龄化带来的疾病负担和农村乳腺癌的防治 | 第64-66页 |
4.3 西药费是乳腺癌患者住院总费用的最大负担 | 第66-67页 |
4.4 减少不必要的住院时间能有效降低住院总费用 | 第67页 |
4.5 DRGs分组的优势 | 第67-70页 |
5 总结 | 第70-73页 |
5.1 研究结论 | 第70页 |
5.2 建议 | 第70-71页 |
5.3 创新点 | 第71-72页 |
5.4 不足之处 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-80页 |
附录 | 第80-81页 |
综述 | 第81-92页 |
参考文献 | 第88-92页 |
致谢 | 第92-94页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第94页 |