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基于过程挖掘技术的列车调度区段扰动控制方法研究

致谢第4-5页
摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
1 引言第16-42页
    1.1 研究背景、内容及意义第16-21页
        1.1.1 依托课题第16页
        1.1.2 研究背景第16-17页
        1.1.3 研究内容第17-20页
        1.1.4 研究意义第20-21页
    1.2 国内外研究现状与分析第21-38页
        1.2.1 列车扰动建模预测方法的发展现状与分析第22-27页
        1.2.2 列车区间扰动建模方法的发展现状与分析第27-29页
        1.2.3 列车运行调整方法的发展现状与分析第29-38页
    1.3 研究目标、思路和方法第38-39页
        1.3.1 研究目标第38-39页
        1.3.2 研究思路与方法第39页
    1.4 论文总体技术路线第39-42页
2 过程挖掘与扰动控制的方法和基础第42-56页
    2.1 调度区段扰动控制的方法基础第42-45页
        2.1.1 调度区段扰动的分类第42-44页
        2.1.2 调度区段扰动与晚点传播链第44-45页
    2.2 过程挖掘技术基础第45-48页
        2.2.1 有向图模型第45-46页
        2.2.2 区段锁闭时间模型第46-48页
    2.3 调度区段扰动的预测方法第48-49页
    2.4 区间列车扰动的概率统计基础第49-53页
        2.4.1 概率分布拟合的候选模型第49-51页
        2.4.2 K-Means算法第51-52页
        2.4.3 分布拟合检验方法第52-53页
    2.5 本章小结第53-56页
3 调度区段扰动归因分析与晚点预测第56-74页
    3.1 扰动归因与晚点预测问题的分析第56-58页
    3.2 列车到达出发记录的过程挖掘算法第58-62页
    3.3 调度区段扰动的归因分析方法第62-67页
    3.4 晚点时长的预测模型第67-69页
    3.5 晚点预测实际案例第69-73页
        3.5.1 调度区段的扰动归因分析第69-71页
        3.5.2 晚点时长的预测结果第71-73页
    3.6 本章总结第73-74页
4 列车区间运行建模与扰动判定方法第74-96页
    4.1 区间列车扰动判定问题的分析第74-78页
    4.2 逻辑车次日志的过程挖掘算法第78-81页
    4.3 闭塞分区占用时长的分布拟合第81-88页
        4.3.1 样本数据的K-Means分组方法第82-83页
        4.3.2 概率分布拟合的检验方法第83页
        4.3.3 闭塞分区占用时长分布拟合案例第83-88页
    4.4 占用方格时长估算与运行线重构第88-91页
    4.5 区间扰动判定的应用案例第91-95页
        4.5.1 样本数据的概率拟合结果第92-94页
        4.5.2 运行线的重构与最小间距时间第94-95页
    4.6 本章总结第95-96页
5 列车运行调整的约束规划算法第96-120页
    5.1 运行调整算法的比较分析第96-98页
    5.2 约束规划算法设计第98-106页
        5.2.1 CSP建模与运行图间隔时间条件第100-102页
        5.2.2 约束传递方法与间隔条件整合第102-103页
        5.2.3 试错回退机制与股道冲突建模第103-106页
    5.3 调度措施设置与总体流程构建第106-111页
        5.3.1 线路缓冲时间的建模设置第106-107页
        5.3.2 调整样式与约束条件设置第107-109页
        5.3.3 计划调整与仿真总体流程第109-111页
    5.4 等效整数规划模型第111-113页
    5.5 算法应用案例与分析第113-118页
    5.6 本章总结第118-120页
6 总结与展望第120-124页
    6.1 主要研究工作第120-121页
    6.2 主要创新点第121页
    6.3 存在的不足第121-122页
    6.4 研究展望第122-124页
参考文献第124-132页
作者简历及攻读博士学位期间取得的科研成果第132-134页
学位论文数据集第134页

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