| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第10-13页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 压缩感知理论研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 基于压缩感知理论的磁共振成像研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 课题研究内容与论文结构安排 | 第15-17页 |
| 第2章 压缩感知理论基础 | 第17-25页 |
| 2.1 压缩感知理论框架概述 | 第17-18页 |
| 2.2 压缩感知理论的主要内容 | 第18-23页 |
| 2.2.1 稀疏表示 | 第18-20页 |
| 2.2.2 观测矩阵 | 第20-22页 |
| 2.2.3 重建算法 | 第22-23页 |
| 2.3 压缩感知理论的应用 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于不同稀疏组合约束的图像重建 | 第25-46页 |
| 3.1 离散小波变换与全变差 | 第25-29页 |
| 3.1.1 离散小波变换 | 第25-27页 |
| 3.1.2 全变差 | 第27-28页 |
| 3.1.3 基于小波变换与全变差稀疏组合重建算法 | 第28-29页 |
| 3.2 基于轮廓波变换与全变差稀疏组合的图像重建 | 第29-35页 |
| 3.2.1 轮廓波 | 第30-31页 |
| 3.2.2 基于轮廓波与全变差稀疏组合重建算法 | 第31-32页 |
| 3.2.3 实验结果与分析 | 第32-35页 |
| 3.3 基于尖锐频率局部化轮廓波与全变差稀疏组合的图像重建 | 第35-45页 |
| 3.3.1 尖锐频率局部化轮廓波 | 第36-37页 |
| 3.3.2 基于尖锐频率局部化轮廓波与全变差稀疏组合的迭代加权算法 | 第37-38页 |
| 3.3.3 实验结果与分析 | 第38-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于全局与局部稀疏组合的磁共振图像重建 | 第46-61页 |
| 4.1 磁共振成像原理及存在问题 | 第46-48页 |
| 4.2 基于压缩感知的磁共振图像重建 | 第48-51页 |
| 4.2.1 字典学习 | 第48-50页 |
| 4.2.2 基于字典学习的磁共振图像重建算法 | 第50-51页 |
| 4.3 基于全局与局部稀疏组合的磁共振图像重建算法 | 第51-55页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第55-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 总结与展望 | 第61-64页 |
| 5.1 论文总结 | 第61-62页 |
| 5.2 课题展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第68页 |
