| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| 1.1 介绍统计诊断以及众数回归 | 第7-8页 |
| 1.2 研究背景和国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第9-10页 |
| 第二章 基于众数回归的线性模型的统计诊断 | 第10-23页 |
| 2.1 引言 | 第10页 |
| 2.2 数据删除模型的统计诊断 | 第10-12页 |
| 2.2.1 删除一点后的估计 | 第10-11页 |
| 2.2.2 计算删除一数据点前后参数之间的差异 | 第11-12页 |
| 2.3 诊断统计量 | 第12-14页 |
| 2.3.1 广义Cook距离 | 第13页 |
| 2.3.2 似然距离 | 第13-14页 |
| 2.4 众数漂移模型的统计诊断 | 第14-15页 |
| 2.5 模型的局部影响分析 | 第15-17页 |
| 2.5.1 响应变量扰动模型 | 第15-16页 |
| 2.5.2 解释变量扰动模型 | 第16-17页 |
| 2.6 模拟研究与实际例子 | 第17-22页 |
| 2.6.1 模拟研究 | 第17-19页 |
| 2.6.2 实际例子 | 第19-22页 |
| 2.7 结论 | 第22-23页 |
| 第三章 基于众数回归的部分线性单指标模型的统计诊断 | 第23-43页 |
| 3.1 引言 | 第23-24页 |
| 3.2 数据删除模型的统计诊断 | 第24-28页 |
| 3.2.1 模型介绍 | 第24页 |
| 3.2.2 删除一点后的估计 | 第24-26页 |
| 3.2.3 计算删除一数据点前后参数之间的差异 | 第26-28页 |
| 3.3 诊断统计量 | 第28-31页 |
| 3.4 众数漂移模型的统计诊断 | 第31-33页 |
| 3.5 模型的局部影响分析 | 第33-34页 |
| 3.6 扰动模型分析 | 第34-36页 |
| 3.6.1 响应变量扰动模型 | 第34-35页 |
| 3.6.2 单个解释变量扰动模型 | 第35-36页 |
| 3.7 模拟研究及实际例子 | 第36-42页 |
| 3.7.1 模拟研究 | 第36-39页 |
| 3.7.2 实际例子 | 第39-42页 |
| 3.8 讨论 | 第42-43页 |
| 第四章 基于众数回归的部分线性单指标模型的贝叶斯分析 | 第43-58页 |
| 4.1 引言 | 第43-44页 |
| 4.2 贝叶斯分析 | 第44-47页 |
| 4.2.1 模型 | 第44页 |
| 4.2.2 贝叶斯分析 | 第44-45页 |
| 4.2.3 条件分布 | 第45-46页 |
| 4.2.4 算法实现 | 第46页 |
| 4.2.5 贝叶斯推断 | 第46-47页 |
| 4.3 模型的局部影响分析 | 第47-50页 |
| 4.4 模拟研究与实际例子 | 第50-57页 |
| 4.4.1 模拟研究 | 第50-53页 |
| 4.4.2 实际例子 | 第53-57页 |
| 4.5 讨论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60页 |