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我国影子银行体系对房地产市场和产业结构的影响--基于TVP-VAR模型的实证分析

内容摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 导论第10-19页
    1.1 选题的背景、意义与目的第10-12页
        1.1.1 选题背景第10-11页
        1.1.2 研究意义第11页
        1.1.3 研究目的第11-12页
    1.2 国内外相关领域研究综述第12-16页
        1.2.1 影子银行的研究综述第12-13页
        1.2.2 影子银行对房地产市场影响的研究综述第13-15页
        1.2.3 影子银行对宏观经济影响的研究综述第15-16页
        1.2.4 文献评述第16页
    1.3 本文的研究思路和研究方法第16-17页
        1.3.1 研究思路第16-17页
        1.3.2 研究方法第17页
    1.4 本文创新点及不足之处第17-19页
        1.4.1 本文的创新点第17-18页
        1.4.2 本文的不足之处第18-19页
第2章 影子银行体系概述第19-32页
    2.1 影子银行体系的概念、特征、分类及规模第19-28页
        2.1.1 影子银行的界定第19-20页
        2.1.2 影子银行的特征第20-22页
        2.1.3 影子银行体系的分类第22-27页
        2.1.4 影子银行体系的规模测度第27-28页
    2.2 影子银行产生的原因第28-32页
        2.2.1 监管套利第28-30页
        2.2.2 金融创新第30页
        2.2.3 金融资源供需矛盾第30-32页
第3章 我国影子银行体系与房地产市场、产业发展的关系第32-40页
    3.1 影子银行对房地产市场的影响机制和资金渠道第32-35页
        3.1.1 影子银行与房地产市场的影响机制第32-33页
        3.1.2 影子银行体系资金进入房地产市场的渠道第33-35页
    3.2 影子银行对产业发展的影响第35-37页
        3.2.1 影子银行对实体经济的影响第35-36页
        3.2.2 影子银行对产业结构的影响第36-37页
    3.3 房地产市场对产业结构的影响第37-40页
        3.3.1 我国房地产市场发展现状第37-38页
        3.3.2 房地产市场对产业结构的影响第38-40页
第4章 影子银行体系对房地产市场和产业结构影响的实证分析第40-49页
    4.1 TVP-VAR模型介绍第40-41页
        4.1.1 模型推导第40-41页
        4.1.2 模型估计方法第41页
    4.2 变量说明与数据检验第41-43页
        4.2.1 变量说明第41-42页
        4.2.2 平稳性检验第42-43页
    4.3 基于TVP-VAR模型的实证结果分析第43-49页
第5章 研究结论及政策建议第49-53页
    5.1 研究结论第49页
    5.2 政策建议第49-53页
        5.2.1 将影子银行体系纳入宏观审慎监管框架第49-50页
        5.2.2 合理引导影子银行资金流向第50-51页
        5.2.3 完善多层次资本市场体系第51-53页
参考文献第53-55页
后记第55页

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