| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第1章 前言 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 集装箱堆场箱位分配模型研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 集装箱堆场箱位分配算法研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第12-14页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第12页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第12-14页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第14-22页 |
| 2.1 危险品集装箱基本理论 | 第14-17页 |
| 2.1.1 危险品的分类与特性 | 第14-15页 |
| 2.1.2 危险品集装箱理论基础 | 第15-17页 |
| 2.2 多目标优化基本理论 | 第17-18页 |
| 2.3 多目标遗传算法基本理论 | 第18-21页 |
| 2.3.1 基本遗传算法 | 第18-19页 |
| 2.3.2 改进遗传算法 | 第19-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 QD港危险品集装箱箱位分配问题描述及模型构建 | 第22-33页 |
| 3.1 QD港危险品堆存问题分析 | 第22-28页 |
| 3.1.1 QD港危险品堆场分析 | 第22-26页 |
| 3.1.2 QD港危险品堆存流程分析 | 第26-28页 |
| 3.2 QD港危险品集装箱箱位分配多目标优化问题描述 | 第28-29页 |
| 3.3 QD港危险品集装箱堆存多目标优化模型构建 | 第29-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 第4章 危险品集装箱箱位分配问题算法设计 | 第33-39页 |
| 4.1 多目标改进遗传算法设置 | 第33-36页 |
| 4.1.1 初始种群设定 | 第33页 |
| 4.1.2 快速非支配排序过程 | 第33-34页 |
| 4.1.3 改进的拥挤度计算方法 | 第34-35页 |
| 4.1.4 改进的精英保留策略 | 第35页 |
| 4.1.5 遗传操作 | 第35-36页 |
| 4.2 基于改进遗传算法的模型算例求解 | 第36-38页 |
| 4.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 QD港危险品堆场集装箱箱位分配模型应用及建议 | 第39-50页 |
| 5.1 实例分析 | 第39-46页 |
| 5.1.1 实例数据获取 | 第39-41页 |
| 5.1.2 实例模型计算 | 第41-43页 |
| 5.1.3 实例结果对比分析 | 第43-46页 |
| 5.2 堆存模型应用实现 | 第46-47页 |
| 5.3 模型应用建议 | 第47-49页 |
| 5.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第6章 结论 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 附录 | 第54-62页 |
| 攻读硕士学位期间取得的主要学术成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
