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面向拷贝检测与篡改检测的图像哈希算法研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
1 绪论第11-17页
    1.1 背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-15页
    1.3 主要研究内容第15-16页
    1.4 论文结构第16-17页
2 基于CS-LBP纹理与位平面分解的图像哈希算法第17-34页
    2.1 算法步骤第17-23页
        2.1.1 图像预处理第17-19页
        2.1.2 图像特征提取第19-22页
        2.1.3 哈希生成第22-23页
        2.1.4 图像相似性度量第23页
    2.2 实验结果与分析第23-30页
    2.3 算法性能比较第30页
    2.4 面向图像拷贝检测的应用第30-33页
    2.5 本章小结第33-34页
3 基于小波分解的统计特征哈希第34-49页
    3.1 算法步骤第34-37页
        3.1.1 图像预处理第34-35页
        3.1.2 图像特征提取第35-36页
        3.1.3 哈希生成第36-37页
        3.1.4 图像相似性度量第37页
    3.2 实验结果与分析第37-41页
    3.3 算法性能比较第41-45页
    3.4 面向图像拷贝检测的应用第45-48页
    3.5 本章小结第48-49页
4 基于颜色对立色与四叉树结构的图像哈希算法第49-63页
    4.1 算法步骤第49-53页
        4.1.1 图像预处理第50页
        4.1.2 图像特征提取第50-53页
        4.1.3 哈希生成第53页
        4.1.4 图像相似性度量第53页
    4.2 实验结果与分析第53-58页
    4.3 算法性能比较第58-60页
    4.4 面向篡改检测与篡改定位的应用第60-62页
    4.5 本章小结第62-63页
5 总结与展望第63-65页
    5.1 总结第63-64页
    5.2 展望第64-65页
参考文献第65-69页
致谢第69-70页
攻读学位期间取得的研究成果第70页

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