| 摘要 | 第5-8页 |
| abstract | 第8-10页 |
| 符号列表 | 第16-19页 |
| 第1章 引言 | 第19-31页 |
| 1.1 熔盐堆的发展 | 第19-21页 |
| 1.2 材料无损分析 | 第21-22页 |
| 1.3 TRISO燃料 | 第22-31页 |
| 1.3.1 TRISO颗粒的研究进展 | 第22-23页 |
| 1.3.2 TRISO包覆颗粒的结构,材料及性能 | 第23-24页 |
| 1.3.3 核芯及包覆层厚度对TRISO破损的影响 | 第24-25页 |
| 1.3.4 TRISO破损机制分析 | 第25-29页 |
| 1.3.5 小结 | 第29-31页 |
| 第2章 X射线相衬成像技术 | 第31-43页 |
| 2.1 绪论 | 第31-32页 |
| 2.2 X射线相衬成像技术 | 第32-36页 |
| 2.2.1 干涉成像 | 第32-33页 |
| 2.2.2 衍射增强成像 | 第33-34页 |
| 2.2.3 光栅剪切成像 | 第34页 |
| 2.2.4 基于波带片的相衬显微成像 | 第34-36页 |
| 2.2.5 微聚焦类同轴相衬成像 | 第36页 |
| 2.3 微聚焦类同轴相衬成像实验检测TRISO颗粒 | 第36-43页 |
| 2.3.1 成像原理 | 第36-38页 |
| 2.3.2 成像优化实验 | 第38-40页 |
| 2.3.3 结果讨论 | 第40页 |
| 2.3.4 小结 | 第40-43页 |
| 第3章 TRISO燃料包覆层厚度计算 | 第43-59页 |
| 3.1 绪论 | 第43-46页 |
| 3.2 测量方法 | 第46-51页 |
| 3.2.1 图像去噪 | 第46-47页 |
| 3.2.2 自适应Canny算子 | 第47-49页 |
| 3.2.3 亚像素边缘探测 | 第49-50页 |
| 3.2.4 包覆层厚度计算 | 第50-51页 |
| 3.3 结果与讨论 | 第51-58页 |
| 3.3.1 图像去噪 | 第51-53页 |
| 3.3.2 自适应Canny算子 | 第53页 |
| 3.3.3 亚像素边缘提取 | 第53-55页 |
| 3.3.4 包覆层厚度计算 | 第55-58页 |
| 3.4 小结 | 第58-59页 |
| 第4章 TRISO燃料颗粒破损识别 | 第59-79页 |
| 4.1 绪论 | 第59-60页 |
| 4.2 识别方法 | 第60-66页 |
| 4.2.1 图像准备与图像预处理 | 第60-62页 |
| 4.2.2 特征提取与特征融合 | 第62-65页 |
| 4.2.3 监督字典学习 | 第65-66页 |
| 4.3 结果与讨论 | 第66-77页 |
| 4.3.1 图像准备与图像预处理 | 第66-67页 |
| 4.3.2 特征提取与特征融合 | 第67-75页 |
| 4.3.3 LC K-SVD监督字典学习 | 第75-77页 |
| 4.4 小结 | 第77-79页 |
| 第5章 总结与展望 | 第79-81页 |
| 5.1 总结 | 第79-80页 |
| 5.2 展望 | 第80-81页 |
| 附录A 源代码 | 第81-85页 |
| A.1 TV算法 | 第81-82页 |
| A.2 自适应Canny算子 | 第82-83页 |
| A.3 圆拟合方法 | 第83页 |
| A.4 特征提取与特征融合 | 第83-84页 |
| A.5 LC K-SVD字典学习 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-91页 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 | 第91-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |