| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内研究现状和进展 | 第13-14页 |
| 1.2.1 功放线性化技术研究现状 | 第13页 |
| 1.2.2 数字预失真技术研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文的工作与结构 | 第14-16页 |
| 第2章 载波聚合技术和数字预失真技术简介 | 第16-30页 |
| 2.1 载波聚合技术 | 第16-20页 |
| 2.2 载波聚合场景下的发射机结构 | 第20-23页 |
| 2.3 多波段功放介绍 | 第23-24页 |
| 2.4 数字预失真技术介绍 | 第24-27页 |
| 2.4.1 直接学习结构 | 第25-26页 |
| 2.4.2 间接学习结构 | 第26-27页 |
| 2.4.3 数字预失真技术在载波聚合场景下的应用 | 第27页 |
| 2.5 常见的双波段数字预失真模型 | 第27-29页 |
| 2.5.1 2D-MP模型 | 第28页 |
| 2.5.2 2D-MMP模型 | 第28-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 频率选择性谐波抑制的数字预失真方法 | 第30-46页 |
| 3.1 谐波失真 | 第30-32页 |
| 3.1.1 载波聚合场景下的谐波抑制问题 | 第30-31页 |
| 3.1.2 认知无线电场景下的谐波抑制问题 | 第31-32页 |
| 3.2 频率选择性谐波抑制的数字预失真结构 | 第32-37页 |
| 3.3 目标函数的构造与求解 | 第37-40页 |
| 3.3.1 预失真目标函数的构造 | 第37-38页 |
| 3.3.2 粒子群算法求解目标函数 | 第38-40页 |
| 3.4 仿真结果 | 第40-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于自组织映射网络的二维分段预失真方法 | 第46-76页 |
| 4.1 自组织映射网络方法简介 | 第46-50页 |
| 4.2 传统二维数字预失真方法 | 第50-51页 |
| 4.3 基于矢量量化的数字预失真 | 第51-56页 |
| 4.3.1 一维矢量量化数字预失真 | 第52-53页 |
| 4.3.2 二维矢量量化数字预失真 | 第53-56页 |
| 4.4 基于自组织映射网络的数字预失真 | 第56-64页 |
| 4.4.1 基于自组织映射网络的分段数字预失真结构 | 第57-59页 |
| 4.4.2 分段处理过程 | 第59-62页 |
| 4.4.3 降维及预失真过程 | 第62-64页 |
| 4.5 测试结果 | 第64-75页 |
| 4.5.1 测试平台 | 第64-65页 |
| 4.5.2 测试结果以及结果分析 | 第65-75页 |
| 4.6 本章小结 | 第75-76页 |
| 第5章 结论与展望 | 第76-78页 |
| 5.1 总结与创新 | 第76-77页 |
| 5.2 后期展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-84页 |
| 致谢 | 第84-86页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参与的工作 | 第86页 |