| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 本文结构 | 第16-19页 |
| 第二章 复杂网络中的社区发现与MODTLBO/D算法 | 第19-37页 |
| 2.1 复杂网络概述 | 第19-20页 |
| 2.2 社区发现问题 | 第20-24页 |
| 2.2.1 社区定义 | 第20-21页 |
| 2.2.2 评价指标函数 | 第21-22页 |
| 2.2.3 目标函数 | 第22-24页 |
| 2.3 离散型基于教与学优化算法(DTLBO) | 第24-29页 |
| 2.3.1 离散化个体表示 | 第25-26页 |
| 2.3.2 教师个体与平均值个体更新规则 | 第26页 |
| 2.3.3 教学阶段 | 第26-27页 |
| 2.3.4 学习阶段 | 第27-28页 |
| 2.3.5 变异规则 | 第28-29页 |
| 2.4 MODTLBO/D算法介绍 | 第29-34页 |
| 2.4.1 MOEA/D介绍 | 第29-30页 |
| 2.4.2 以基因为基础的邻接表示 | 第30-31页 |
| 2.4.3 交叉与变异概述 | 第31页 |
| 2.4.4 目标函数 | 第31-33页 |
| 2.4.5 算法框架 | 第33-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-37页 |
| 第三章 E-MODTLBO/D算法 | 第37-47页 |
| 3.1 研究现状 | 第37-38页 |
| 3.2 E-MODTLBO/D算法准备知识 | 第38页 |
| 3.3 E-MODTLBO/D算法预处理 | 第38-39页 |
| 3.4 E-MODTLBO/D算法改进 | 第39-42页 |
| 3.4.1 多种群进化策略 | 第39页 |
| 3.4.2 自适应学习因子 | 第39-40页 |
| 3.4.3 E-MODTLBO/D教学阶段 | 第40-41页 |
| 3.4.4 E-MODTLBO/D学习阶段 | 第41-42页 |
| 3.4.5 变异规则 | 第42页 |
| 3.5 E-MODTLBO/D算法流程 | 第42-45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 实验设计与结果 | 第47-61页 |
| 4.1 实验设计 | 第47页 |
| 4.2 实验数据 | 第47-51页 |
| 4.3 结果与分析 | 第51-54页 |
| 4.3.1 与单目标算法比较 | 第51-52页 |
| 4.3.2 与多目标算法比较 | 第52-54页 |
| 4.4 参数研究 | 第54-59页 |
| 4.4.1 参数设置 | 第55页 |
| 4.4.2 主要步骤 | 第55页 |
| 4.4.3 实验结果 | 第55-58页 |
| 4.4.4 实验结果分析 | 第58-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-61页 |
| 第五章 结论 | 第61-65页 |
| 5.1 总结 | 第61-62页 |
| 5.2 后续工作 | 第62-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |