| 摘要 | 第2-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 第一章 引言 | 第10-17页 |
| 第一节 研究背景与意义 | 第10-13页 |
| 一、研究背景 | 第10-12页 |
| 二、研究意义 | 第12-13页 |
| (一) 理论意义 | 第12-13页 |
| (二) 现实意义 | 第13页 |
| 第二节 研究内容与创新点 | 第13-17页 |
| 一、研究内容 | 第13-14页 |
| 二、研究路径 | 第14-16页 |
| 三、本文可能存在的创新点 | 第16-17页 |
| 第二章 文献综述 | 第17-34页 |
| 第一节 盈余管理相关研究 | 第17-26页 |
| 一、应计项目盈余管理及其后果 | 第18-20页 |
| (一) 应计盈余管理与现金流量 | 第18页 |
| (二) 应计盈余管理与非效率投资 | 第18-19页 |
| (三) 应计盈余管理与投资者权益保护 | 第19-20页 |
| 二、真实活动盈余管理及其后果 | 第20-22页 |
| (一) 真实活动盈余管理辨析 | 第20-21页 |
| (二) 真实活动盈余管理的选择与运用 | 第21-22页 |
| 三、企业盈余管理方式选择研究 | 第22-24页 |
| (一) IPO企业盈余管理方式选择 | 第22-23页 |
| (二) 内部控制与企业盈余管理方式选择 | 第23-24页 |
| (三) 影响盈余管理方式选择的其他因素 | 第24页 |
| 四、亏损企业盈余管理的相关研究 | 第24-26页 |
| 第二节 文本信息语调情感倾向及其信息含量研究 | 第26-32页 |
| 一、文本信息概念及其对象特征 | 第26-27页 |
| 二、文本信息的分析方法与度量方式 | 第27-30页 |
| (一) 文本信息的抓取 | 第28-29页 |
| 1. 字典法 | 第28页 |
| 2. 机器学习法 | 第28-29页 |
| 3. “词袋”法 | 第29页 |
| (二) 文本语调情感倾向的量化 | 第29-30页 |
| 1. 平均情绪法 | 第29页 |
| 2. 净值法 | 第29页 |
| 3. 计数法 | 第29-30页 |
| 三、语调情感倾向在信息披露中的作用 | 第30-32页 |
| (一) 文本信息语调情感的决策有用性 | 第30-31页 |
| (二) 文本信息语调情感的决策无用性 | 第31-32页 |
| 第三节 文献评述 | 第32-34页 |
| 第三章 理论分析与假设提出 | 第34-42页 |
| 第一节 理论基础 | 第34-37页 |
| 一、委托代理理论 | 第34-35页 |
| 二、信号传递理论 | 第35页 |
| 三、信息不对称理论 | 第35-36页 |
| 四、行为财务理论 | 第36-37页 |
| 第二节 研究假设 | 第37-42页 |
| 一、盈余管理行为与MD&A语调情感倾向 | 第37-40页 |
| (一) 应计项目盈余管理与MD&A语调情感倾向 | 第38-39页 |
| (二) 真实活动盈余管理与MD&A语调情感倾向 | 第39-40页 |
| 二、亏损企业盈余管理行为与MD&A语调情感倾向 | 第40-42页 |
| 第四章 实证研究设计 | 第42-48页 |
| 第一节 样本选择与数据来源 | 第42页 |
| 第二节 变量设计与模型构建 | 第42-48页 |
| 一、被解释变量:MD&A语调情感倾向变量Tone | 第42-43页 |
| 二、解释变量:盈余管理变量 | 第43-44页 |
| 三、控制变量 | 第44-46页 |
| 四、模型构建 | 第46-48页 |
| 第五章 实证结果分析 | 第48-71页 |
| 第一节 描述性分析 | 第48-54页 |
| 一、全样本描述性统计分析 | 第48-50页 |
| 二、变量间的相关性分析 | 第50-51页 |
| 三、组间均值检验 | 第51-54页 |
| 第二节 盈余管理行为与MD&A语调情感倾向多元回归分析 | 第54-61页 |
| 一、盈余管理行为与MD&A语调情感倾向的回归结果分析 | 第54-59页 |
| 二、亏损企业盈余管理行为与MD&A语调情感倾向的回归结果分析 | 第59-61页 |
| 第三节 进一步分析:不同的盈余管理方向与MD&A语调情感倾向的多元回归分析 | 第61-65页 |
| 第四节 稳健性检验 | 第65-71页 |
| 第六章 结论与展望 | 第71-75页 |
| 第一节 研究结论 | 第71-72页 |
| 第二节 政策建议 | 第72-73页 |
| 第三节 研究展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
