| 中文摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.3 研究现状 | 第13-17页 |
| 1.3.1 合同需求量预测问题研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.2 冷轧合同批调度问题研究现状 | 第15-17页 |
| 1.4 本文研究技术路线 | 第17-19页 |
| 1.5 本文主要工作 | 第19-21页 |
| 第2章 合同需求量预测问题解析研究 | 第21-41页 |
| 2.1 合同需求量预测问题描述 | 第21-24页 |
| 2.2 基于DE算法的LSSVM模型建立 | 第24-34页 |
| 2.2.1 数据预处理 | 第24-31页 |
| 2.2.2 基于基本LSSVM的预测模型 | 第31-33页 |
| 2.2.3 基于DE-LSSVM的预测模型 | 第33-34页 |
| 2.3 数值实验与结果分析 | 第34-40页 |
| 2.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第3章 考虑需求预测的冷轧合同动态批调度问题研究 | 第41-57页 |
| 3.1 考虑需求预测的冷轧合同动态批调度问题描述 | 第41-44页 |
| 3.1.1 冷轧生产工艺流程 | 第41-42页 |
| 3.1.2 冷轧各工艺规程与合同批调度的关系分析 | 第42-44页 |
| 3.2 考虑需求预测的冷轧合同动态批调度问题模型建立 | 第44-48页 |
| 3.2.1 整数规划模型 | 第44-47页 |
| 3.2.2 CPLEX验证模型的正确性 | 第47-48页 |
| 3.3 改进差分进化算法求解问题 | 第48-55页 |
| 3.3.1 染色体编码与解码 | 第48-50页 |
| 3.3.2 种群初始化 | 第50页 |
| 3.3.3 变异操作 | 第50-53页 |
| 3.3.4 交叉操作 | 第53-54页 |
| 3.3.5 选择操作 | 第54-55页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第55-56页 |
| 3.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第4章 考虑需求预测的冷轧合同动态批调度系统设计与开发 | 第57-67页 |
| 4.1 系统分析 | 第57-59页 |
| 4.1.1 需求分析 | 第57-58页 |
| 4.1.2 数据流分析 | 第58-59页 |
| 4.2 系统设计 | 第59-63页 |
| 4.2.1 功能结构设计 | 第59-60页 |
| 4.2.2 系统子模块设计 | 第60-62页 |
| 4.2.3 数据库设计 | 第62-63页 |
| 4.3 系统功能实现 | 第63-66页 |
| 4.3.1 数据下载与管理模块 | 第63-64页 |
| 4.3.2 合同需求预测模块 | 第64页 |
| 4.3.3 合同批调度模块 | 第64-65页 |
| 4.3.4 系统参数配置模块 | 第65-66页 |
| 4.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第5章 总结 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 致谢 | 第75页 |