| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 工程结构中健康的定义 | 第10-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-18页 |
| 1.3.1 健康评估方法的研究 | 第12-15页 |
| 1.3.2 预测方法的研究 | 第15-18页 |
| 1.4 论文研究的主要内容 | 第18-20页 |
| 第2章 边坡健康的研究 | 第20-28页 |
| 2.1 边坡定义及其分类 | 第20页 |
| 2.2 边坡健康的定义 | 第20-21页 |
| 2.3 影响边坡健康的因素 | 第21-25页 |
| 2.4 边坡健康评估与预测的必要性和方案的可行性分析 | 第25-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于改进模糊层次分析法的边坡健康评估 | 第28-50页 |
| 3.1 模糊综合评判 | 第28-33页 |
| 3.1.1 模糊数学理论 | 第28页 |
| 3.1.2 层次分析法原理 | 第28-32页 |
| 3.1.3 模糊综合评判原理 | 第32-33页 |
| 3.2 改进的模糊层次分析法 | 第33-35页 |
| 3.2.1 层次分析法的不足 | 第33页 |
| 3.2.2 改进的模糊层次分析法的原理及其步骤 | 第33-35页 |
| 3.3 边坡的健康评估模型 | 第35-40页 |
| 3.3.1 影响因素的选取 | 第35页 |
| 3.3.2 评判集的建立 | 第35-36页 |
| 3.3.3 构建影响边坡健康状态的指标体系 | 第36页 |
| 3.3.4 对各类指标的评价 | 第36-40页 |
| 3.4 健康评估实例 | 第40-49页 |
| 3.4.1 指标及级别的相对隶属度计算 | 第42-43页 |
| 3.4.2 权向量的计算 | 第43-45页 |
| 3.4.3 指标对级别的相对隶属度向量 | 第45-46页 |
| 3.4.4 边坡的综合评价 | 第46-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 基于主成分分析法和神经网络的边坡健康预测研究 | 第50-72页 |
| 4.1 边坡健康影响因素的主成分分析法预处理 | 第50-56页 |
| 4.1.1 主成分分析法 | 第50-52页 |
| 4.1.2 边坡健康影响因素数据的主成分分析法预处理 | 第52-56页 |
| 4.2 基于BP神经网络的边坡健康状态的预测 | 第56-64页 |
| 4.2.1 BP神经网络 | 第57-61页 |
| 4.2.2 BP神经网络预测边坡健康状态 | 第61-64页 |
| 4.3 基于小波神经网络的边坡健康状态的预测 | 第64-71页 |
| 4.3.1 预测边坡健康状态的小波神经网络模型设计 | 第66-69页 |
| 4.3.2 小波神经网络预测边坡健康状态 | 第69-71页 |
| 4.4 本章小结 | 第71-72页 |
| 第5章 结论与展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
