| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 引言 | 第9-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-13页 |
| 1.1.1 研究背景介绍 | 第9-12页 |
| 1.1.2 课题研究目的和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-19页 |
| 1.2.1 多光谱遥感图像发展现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 多光谱遥感图像增强的国内外研究现状 | 第15-19页 |
| 1.3 论文研究内容和结构安排 | 第19-21页 |
| 第2章 镀膜式视频光谱成像仪介绍 | 第21-27页 |
| 2.1 镀膜式视频光谱仪成像原理 | 第21-22页 |
| 2.2 镀膜式视频光谱仪成像特点及应用 | 第22-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 泰勒级数近似估计的多光谱马赛克图像复原算法 | 第27-39页 |
| 3.1 泰勒级数近似估计插值算法理论基础 | 第27页 |
| 3.2 泰勒级数近似估计插值法模型 | 第27-34页 |
| 3.2.1 泰勒级数插值法导数求解原理分析 | 第27-29页 |
| 3.2.2 泰勒级数插值法的图像增强模型 | 第29-34页 |
| 3.3 基于泰勒级数插值的多光谱马赛克图像复原方法 | 第34-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 结合小波变换的泰勒级数插值方法 | 第39-47页 |
| 4.1 基于图像灰度均衡化的多波段亮度一致性校正 | 第39-42页 |
| 4.2 小波变换图像增强 | 第42-46页 |
| 4.2.1 小波变换多分辨率分析 | 第42-43页 |
| 4.2.2 多光谱马赛克图像小波增强原理 | 第43-46页 |
| 4.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 实验结果分析 | 第47-69页 |
| 5.1 图像空间增强效果和光谱重建误差分析理论 | 第47-51页 |
| 5.1.1 SSIM评价函数 | 第47-49页 |
| 5.1.2 PSNR评价函数 | 第49-50页 |
| 5.1.3 重建光谱误差分析 | 第50-51页 |
| 5.2 仿真数据生成 | 第51-53页 |
| 5.3 多光谱马赛克图像仿真数据处理结果 | 第53-59页 |
| 5.3.1 重建完整多光谱图像空间分辨率增强效果 | 第53-56页 |
| 5.3.2 重建完整多光谱图像的光谱误差分析 | 第56-59页 |
| 5.4 镀膜式视频光谱仪采集图像的复原结果分析 | 第59-67页 |
| 5.5 本章小结 | 第67-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 本文主要工作总结 | 第69页 |
| 6.2 总结与展望 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-75页 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 | 第75页 |