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互联网供应链金融先票后货标准模式的融资风险定价研究

中文摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-23页
    1.1 研究背景及意义第9-11页
        1.1.1 研究背景第9-11页
        1.1.2 研究目的与意义第11页
    1.2 国内外研究现状及评述第11-19页
        1.2.1 关于贷款定价理论及模型的研究第11-14页
        1.2.2 关于互联网供应链金融融资风险形成与控制的研究第14-16页
        1.2.3 关于互联网供应链金融融资风险定价的研究第16-19页
    1.3 研究内容和方法第19-23页
        1.3.1 研究内容第19-21页
        1.3.2 研究方法及技术路线第21-23页
第2章 互联网供应链金融先票后货标准模式融资风险定价的理论基础第23-31页
    2.1 典型的贷款定价方法对比第23-27页
    2.2 融资风险定价的影响因素第27-29页
        2.2.1 成本因素第28页
        2.2.2 风险因素第28-29页
        2.2.3 服务价值因素第29页
    2.3 Markov过程第29-30页
    2.4 VaR方法第30页
    2.5 蒙特卡罗模拟第30-31页
第3章 互联网供应链金融先票后货标准模式中融资企业的信用风险第31-60页
    3.1 模式分析第32-42页
        3.1.1 模式的服务网第32-39页
        3.1.2 模式的交易流程第39-42页
    3.2 多方信用契约及其对融资企业信用风险的屏蔽机制第42-51页
        3.2.1 多方信用契约第43-45页
        3.2.2 多方信用契约对融资企业的风险屏蔽机制第45-51页
    3.3 基于多方信用契约的融资企业信用风险的形成机制第51-60页
        3.3.1 由多方信用风险导致的融资企业信用风险第52-55页
        3.3.2 由多方操作风险导致的融资企业信用风险第55-57页
        3.3.3 由多方市场风险导致的融资企业信用风险第57-58页
        3.3.4 由多方协作风险导致的融资企业信用风险第58-60页
第4章 互联网供应链金融先票后货标准模式的融资风险评估及定价第60-81页
    4.1 相关假设及符号定义第60-62页
    4.2 预期违约损失测度模型第62-74页
        4.2.1 违约损失测度模型第62-66页
        4.2.2 条件违约率测度模型第66-74页
        4.2.3 预期违约损失的测度第74页
    4.3 经济资本测度模型第74-75页
    4.4 基于RAROC的融资风险静态定价模型第75-76页
    4.5 基于RAROC的融资风险动态定价模型第76-77页
    4.6 模型分析第77-78页
    4.7 基于蒙特卡罗模拟的融资定价模型仿真第78-81页
第5章 结论与展望第81-83页
    5.1 全文总结及创新点第81-82页
    5.2 研究展望第82-83页
致谢第83-84页
参考文献第84-87页
攻读学位期间取得的研究成果第87页

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