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基于结构元理论的模糊数相似度及应用研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
Abstract第7页
1 绪论第10-14页
    1.1 研究背景及意义第10页
    1.2 相似度及推理算法研究现状第10-12页
    1.3 存在的问题及解决方案第12页
    1.4 论文结构第12-14页
2 预备知识第14-20页
    2.1 模糊集合基本概念与基础理论第14-15页
    2.2 模糊结构元及模糊数度量第15-17页
        2.2.1 模糊结构元第15-16页
        2.2.2 模糊数度量第16-17页
    2.3 [a,b]上模糊集相似度的基本概念第17页
    2.4 模糊推理的基本形式及几种推理算法第17-18页
    2.5 模糊模式识别及其原则第18-20页
3 模糊数的相似度第20-39页
    3.1 [a,b]上连续模糊集相似度的结构元表示第20-22页
        3.1.1 隶属函数的结构元表示第20-21页
        3.1.2 连续模糊集相似度的结构元表示第21-22页
    3.2 基于模糊数距离的相似度第22-29页
        3.2.1 模糊数距离表达式及其结构元表示第22-25页
        3.2.2 模糊数相似度的定义第25页
        3.2.3 模糊数的相似度表达式第25-29页
    3.3 基于模糊数包含关系的相似度第29-35页
    3.4 模糊数的相似度计算实例第35-38页
    3.5 小结第38-39页
4 数值型模糊推理模型和基于统计模式的模糊识别模型第39-51页
    4.1 数值型模糊推理模型第39-47页
        4.1.1 无阈值的数值型模糊相似度推理算法第40-45页
        4.1.2 含阈值的数值型模糊相似度推理算法第45-47页
    4.2 基于统计模式的模糊模式识别模型第47-49页
    4.3 小结第49-51页
5 实例应用第51-60页
    5.1 相似度在模糊推理中的应用第51-55页
    5.2 相似度在模糊模式识别中的应用第55-59页
    5.3 小结第59-60页
结论第60-61页
参考文献第61-64页
作者简历第64-66页
学位论文数据集第66-67页

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