| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 地貌形态类型分类方法研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 面向对象分类思想的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.3 随机森林分类的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究概述 | 第12-13页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第12页 |
| 1.3.2 研究技术路线 | 第12-13页 |
| 1.4 论文结构 | 第13-15页 |
| 第二章 研究数据与方法 | 第15-23页 |
| 2.1 研究数据 | 第15-18页 |
| 2.1.1 我国1:100万数字高程模型 | 第15-16页 |
| 2.1.2 中国及其毗邻地区地貌图(1:400万) | 第16-17页 |
| 2.1.3 中华人民共和国地貌图(1:100万) | 第17-18页 |
| 2.2 研究方法 | 第18-22页 |
| 2.2.1 面向对象分类法简介 | 第18-20页 |
| 2.2.2 随机森林分类法简介 | 第20-22页 |
| 2.3 研究的软硬件环境 | 第22-23页 |
| 第三章 基于面向对象方法的地貌自动划分 | 第23-35页 |
| 3.1 地貌形态类型划分因子的确定 | 第24-25页 |
| 3.2 地形因子重要性的计算 | 第25-27页 |
| 3.3 基于GLCM纹理的面向对象地貌分类 | 第27-29页 |
| 3.4 分类结果精度分析 | 第29-34页 |
| 3.4.1 基于《中国及其毗邻地区地貌图(1:400万)》的精度分析 | 第29-30页 |
| 3.4.2 基于《中华人民共和国1:100万地貌图》的精度分析 | 第30-32页 |
| 3.4.3 与现有地貌形态类型分类方法精度的对比分析 | 第32-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于随机森林的地貌自动划分 | 第35-42页 |
| 4.1 随机森林生长 | 第35-36页 |
| 4.2 预测和分类 | 第36-38页 |
| 4.3 分类结果精度分析 | 第38-40页 |
| 4.3.1 基于《中国及其毗邻地区地貌图(1: 400万)》的精度评价 | 第38-39页 |
| 4.3.2 基于《中华人民共和国1:100万地貌图》的精度评价 | 第39-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-42页 |
| 第五章 地貌自动划分方法的改进 | 第42-56页 |
| 5.1 以随机森林为辅面向对象方法为主的地貌划分 | 第42-47页 |
| 5.1.1 划分方法 | 第42-44页 |
| 5.1.2 精度分析 | 第44-47页 |
| 5.2 以面向对象方法为辅随机森林为主的地貌划分 | 第47-51页 |
| 5.2.1 划分方法 | 第47-48页 |
| 5.2.2 精度分析 | 第48-51页 |
| 5.3 各地貌分类法的对比分析 | 第51-54页 |
| 5.3.1 全国地貌分类方法精度对比 | 第51-53页 |
| 5.3.2 陕西地貌分类方法精度对比 | 第53-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-59页 |
| 6.1 研究结果总结 | 第56-58页 |
| 6.2 创新点 | 第58页 |
| 6.3 讨论与展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 作者简介 | 第65页 |
