非视距传输环境下无线通信网络定位算法的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究概要 | 第11-14页 |
| 1.3 论文主要研究内容及章节安排 | 第14-16页 |
| 第2章 无线定位模型及经典算法 | 第16-29页 |
| 2.1 基本模型 | 第16-20页 |
| 2.1.1 基于toa的定位算法 | 第17-19页 |
| 2.1.2 基于rssi的定位算法 | 第19-20页 |
| 2.2 nlos问题 | 第20-27页 |
| 2.2.1 nlos模型 | 第20-21页 |
| 2.2.2 加权算法 | 第21-22页 |
| 2.2.3 rsa算法 | 第22-27页 |
| 2.3 定位性能指标 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 迭代最小二乘法抑制nlos | 第29-44页 |
| 3.1 算法原理及流程 | 第29-32页 |
| 3.2 算法模块分析优化 | 第32-39页 |
| 3.2.1 加权参量的选择 | 第32-34页 |
| 3.2.2 加权函数的影响 | 第34-35页 |
| 3.2.3 线性方程的影响 | 第35-38页 |
| 3.2.4 迭代的终止 | 第38-39页 |
| 3.3 综合仿真 | 第39-42页 |
| 3.3.1 nlos基站数量的影响 | 第39-40页 |
| 3.3.2 基站筛选后的结果 | 第40-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 基于测距收缩的定位算法 | 第44-57页 |
| 4.1 算法原理及模型 | 第44-46页 |
| 4.2 ddm模型 | 第46-50页 |
| 4.2.1 线性比值nlos环境 | 第46-47页 |
| 4.2.2 ddm2环境的仿真 | 第47-49页 |
| 4.2.3 ddm3环境的仿真 | 第49-50页 |
| 4.2.4 ddm4环境的仿真 | 第50页 |
| 4.3 算法收缩的控制 | 第50-53页 |
| 4.3.1 收缩方式 | 第50-51页 |
| 4.3.2 收缩的终止 | 第51页 |
| 4.3.3 实验仿真 | 第51-53页 |
| 4.4 多基站情况下的测距los重构方法 | 第53-56页 |
| 4.4.1 分组策略 | 第53-54页 |
| 4.4.2 质心距离、算法残差作为特征参量 | 第54-55页 |
| 4.4.3 综合比较 | 第55-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 总结 | 第57页 |
| 5.2 展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第65页 |
