异源图像配准与三维地形匹配
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第12-13页 |
| 缩略语对照表 | 第13-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-27页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第17-20页 |
| 1.1.1 超大图像配准算法研究背景 | 第17-19页 |
| 1.1.2 异源图像配准算法研究背景 | 第19-20页 |
| 1.1.3 三维地形匹配算法研究背景 | 第20页 |
| 1.2 异源图像配准与三维地形匹配技术研究现状 | 第20-25页 |
| 1.2.1 超大图像配准技术研究现状 | 第20-22页 |
| 1.2.2 异源图像配准技术研究现状 | 第22-23页 |
| 1.2.3 三维地形匹配技术研究现状 | 第23-25页 |
| 1.3 文章研究内容与主要结构 | 第25-27页 |
| 第二章 图像配准基本方法 | 第27-45页 |
| 2.1 基本概念 | 第27-33页 |
| 2.1.1 图像配准的定义及应用 | 第27-29页 |
| 2.1.2 图像变换模型 | 第29-30页 |
| 2.1.3 图像配准方法 | 第30-33页 |
| 2.2 基于特征的配准方法 | 第33-39页 |
| 2.2.1 特征检测算法比较 | 第33-35页 |
| 2.2.2 特征匹配算法在不同图像尺寸下的比较 | 第35-39页 |
| 2.3 超大图像的处理策略 | 第39-44页 |
| 2.3.1 OpenCV加载配准实验 | 第39-41页 |
| 2.3.2 GDAL简介 | 第41-42页 |
| 2.3.3 ArcGIS搭建可视化平台 | 第42-44页 |
| 2.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第三章 超大图像配准算法及其改进 | 第45-71页 |
| 3.1 基于重叠子区域的超大图像配准算法 | 第45-60页 |
| 3.1.1 算法流程 | 第45-46页 |
| 3.1.2 读取图像与显示 | 第46-48页 |
| 3.1.3 重叠区域的裁切 | 第48-51页 |
| 3.1.4 精匹配与拼接 | 第51-52页 |
| 3.1.5 实验及分析 | 第52-60页 |
| 3.2 改进的超大图像配准方法 | 第60-69页 |
| 3.2.1 改进思路的产生 | 第60-63页 |
| 3.2.2 标记匹配特征点 | 第63-64页 |
| 3.2.3 盒式滤波器 | 第64-65页 |
| 3.2.4 确定重叠子区域 | 第65-66页 |
| 3.2.5 实验结果及分析 | 第66-69页 |
| 3.3 本章小结 | 第69-71页 |
| 第四章 三维地形可视化及匹配 | 第71-83页 |
| 4.1 三维地形之DEM | 第71-72页 |
| 4.1.1 DEM相关概念 | 第71页 |
| 4.1.2 DEM数据格式 | 第71-72页 |
| 4.2 三维地形之可视化 | 第72-73页 |
| 4.3 三维地形之匹配 | 第73-82页 |
| 4.3.1 三维地形匹配流程 | 第73-74页 |
| 4.3.2 获取地形正投影 | 第74-75页 |
| 4.3.3 投影图快速匹配 | 第75-79页 |
| 4.3.4 DEM重构 | 第79页 |
| 4.3.5 实验结果及分析 | 第79-82页 |
| 4.4 本章小结 | 第82-83页 |
| 第五章 异源图像配准 | 第83-93页 |
| 5.1 基于直线的异源图像配准 | 第83-91页 |
| 5.1.1 基于直线的异源图像配准方法流程 | 第83-84页 |
| 5.1.2 提取直线特征 | 第84页 |
| 5.1.3 构建直线组标签 | 第84-86页 |
| 5.1.4 计算直线标签组的相似性 | 第86-88页 |
| 5.1.5 匹配相似的直线 | 第88页 |
| 5.1.6 实验结果与分析 | 第88-91页 |
| 5.2 本章小结 | 第91-93页 |
| 第六章 总结与展望 | 第93-95页 |
| 6.1 工作总结 | 第93-94页 |
| 6.2 工作展望 | 第94-95页 |
| 参考文献 | 第95-99页 |
| 致谢 | 第99-101页 |
| 作者简介 | 第101页 |
