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气动波纹管驱动超精密二维定位平台的关键技术研究

摘要第9-10页
Abstract第10-11页
第1章 绪论第12-23页
    1.1 研究背景第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-20页
        1.2.1 超精密二维平台的研究现状第13-16页
        1.2.2 气动伺服系统控制策略的研究现状第16-19页
        1.2.3 波纹管执行器的研究现状第19-20页
    1.3 研究意义及主要研究内容第20-23页
        1.3.1 研究意义第20-21页
        1.3.2 研究内容第21-23页
第2章 二维平台设计方案第23-36页
    2.1 平台总体设计方案第23-26页
    2.2 基于波纹管的超精密气动平台设计第26-32页
        2.2.1 波纹管执行器第26-27页
        2.2.2 电气比例阀驱动器第27-28页
        2.2.3 光栅尺传感器第28-29页
        2.2.4 气浮机构第29-32页
    2.3 下位机系统设计第32-33页
        2.3.1 驱动方案设计第32-33页
        2.3.2 控制器方案设计第33页
    2.4 上位机设计第33-35页
        2.4.1 LabVIEW介绍第34页
        2.4.2 LabVIEW方案设计第34-35页
    2.5 本章小结第35-36页
第3章 数学模型搭建与模型建立第36-45页
    3.1 气动波纹管迟滞、蠕变特性分析第36-37页
    3.2 气动波纹管二维平台数学模型建立第37-42页
        3.2.1 动力学模型第37-39页
        3.2.2 热力学模型第39-40页
        3.2.3 质量流量模型第40-42页
    3.3 模型仿真研究第42-44页
    3.4 本章小结第44-45页
第4章 滑模控制在气动超精密定位平台中的研究第45-56页
    4.1 滑模简介第45-48页
        4.1.1 滑动模态的存在条件第45-46页
        4.1.2 系统滑动模态具有可达性第46-47页
        4.1.3 动态稳定性第47-48页
        4.1.4 滑模运动趋近律第48页
    4.2 气动超精密定位平台滑模控制策略第48-51页
        4.2.1 坐标变换与扩张状态观测器设计第48-50页
        4.2.2 变结构滑模设计第50-51页
    4.3 仿真研结果与分析第51-55页
    4.4 本章小结第55-56页
第5章 高精度自适应输出反馈滑模控制算法第56-77页
    5.1 观测器优化设计第56-61页
        5.1.1 RBF神经网络概述第56-58页
        5.1.2 神经网络观测器方案设计第58-60页
        5.1.3 观测器稳定性分析第60-61页
    5.2 自适应输出反馈递归滑模方案设计第61-69页
        5.2.1 控制方案设计第61-63页
        5.2.2 系统稳定性证分析第63-69页
    5.3 仿真验证与对比第69-74页
    5.4 实验验证第74-76页
    5.5 本章小结第76-77页
第6章 结论与展望第77-79页
    6.1 结论第77页
    6.2 展望第77-79页
参考文献第79-85页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及科研工作第85-86页
致谢第86页

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