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基于虚拟品牌社区的用户需求分析研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第10-20页
    1.1 研究背景及意义第10-12页
        1.1.1 研究背景第10-12页
        1.1.2 研究意义第12页
    1.2 国内外研究现状第12-18页
        1.2.1 领先用户识别研究综述第13-14页
        1.2.2 用户需求获取研究现状第14-15页
        1.2.3 用户需求的满意度评价研究综述第15-18页
    1.3 论文的主要研究工作及论文结构第18-20页
        1.3.1 技术路线图第18-19页
        1.3.2 论文结构第19-20页
第2章 虚拟品牌社区概述第20-26页
    2.1 虚拟品牌社区的产生及内涵第20-21页
    2.2 虚拟品牌社区的特征第21-22页
    2.3 虚拟品牌社区中的“领先用户”第22-23页
    2.4 虚拟品牌社区的信息交流方式第23-24页
    2.5 本章小结第24-26页
第3章 领先用户的识别研究第26-36页
    3.1 动态网络理论与应用第26-28页
        3.1.1 动态网络分析第26-27页
        3.1.2 动态网络分析的应用第27-28页
    3.2 研究思路与数据获取第28-29页
        3.2.1 研究思路第28-29页
        3.2.2 数据获取第29页
    3.3 实例分析第29-34页
        3.3.1 动态网络构建第29-31页
        3.3.2 领先用户识别结果第31-33页
        3.3.3 领先用户识别结果分析第33-34页
    3.4 本章小结第34-36页
第4章 用户需求获取研究第36-46页
    4.1 研究框架第36-37页
    4.2 数据来源及预处理第37页
    4.3 需求关键词确定第37-40页
        4.3.1 词语权重确定第37-39页
        4.3.2 指标量化处理第39-40页
        4.3.3 确定关键词第40页
    4.4 需求获取及可视化第40-41页
        4.4.1 需求关键词展示第40页
        4.4.2 需求点分布第40-41页
        4.4.3 需求聚类第41页
    4.5 实例分析第41-45页
        4.5.1 数据处理第41页
        4.5.2 用户需求可视化第41-44页
        4.5.3 用户需求获取结果第44-45页
    4.6 本章小结第45-46页
第5章 用户需求的满意度评价研究第46-56页
    5.1 用户需求的满意度评价流程第46-47页
    5.2 用户需求量化分析第47-49页
        5.2.1 用户需求的Kano分类第47-48页
        5.2.2 Kano模型定量分析第48-49页
    5.3 用户需求的满意度评价第49-51页
        5.3.1 极性词典构建第50页
        5.3.2 极性强度词典构建第50页
        5.3.3 用户评论极性值计算第50-51页
        5.3.4 用户需求实现程度计算第51页
    5.4 实证分析第51-55页
        5.4.1 用户需求量化分析结果第51-53页
        5.4.2 用户需求的满意度评价结果第53-55页
    5.5 本章小结第55-56页
结论第56-60页
参考文献第60-64页
攻读硕士期间发表的论文第64-66页
致谢第66页

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