基于虚拟品牌社区的用户需求分析研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-18页 |
| 1.2.1 领先用户识别研究综述 | 第13-14页 |
| 1.2.2 用户需求获取研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 用户需求的满意度评价研究综述 | 第15-18页 |
| 1.3 论文的主要研究工作及论文结构 | 第18-20页 |
| 1.3.1 技术路线图 | 第18-19页 |
| 1.3.2 论文结构 | 第19-20页 |
| 第2章 虚拟品牌社区概述 | 第20-26页 |
| 2.1 虚拟品牌社区的产生及内涵 | 第20-21页 |
| 2.2 虚拟品牌社区的特征 | 第21-22页 |
| 2.3 虚拟品牌社区中的“领先用户” | 第22-23页 |
| 2.4 虚拟品牌社区的信息交流方式 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 领先用户的识别研究 | 第26-36页 |
| 3.1 动态网络理论与应用 | 第26-28页 |
| 3.1.1 动态网络分析 | 第26-27页 |
| 3.1.2 动态网络分析的应用 | 第27-28页 |
| 3.2 研究思路与数据获取 | 第28-29页 |
| 3.2.1 研究思路 | 第28-29页 |
| 3.2.2 数据获取 | 第29页 |
| 3.3 实例分析 | 第29-34页 |
| 3.3.1 动态网络构建 | 第29-31页 |
| 3.3.2 领先用户识别结果 | 第31-33页 |
| 3.3.3 领先用户识别结果分析 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-36页 |
| 第4章 用户需求获取研究 | 第36-46页 |
| 4.1 研究框架 | 第36-37页 |
| 4.2 数据来源及预处理 | 第37页 |
| 4.3 需求关键词确定 | 第37-40页 |
| 4.3.1 词语权重确定 | 第37-39页 |
| 4.3.2 指标量化处理 | 第39-40页 |
| 4.3.3 确定关键词 | 第40页 |
| 4.4 需求获取及可视化 | 第40-41页 |
| 4.4.1 需求关键词展示 | 第40页 |
| 4.4.2 需求点分布 | 第40-41页 |
| 4.4.3 需求聚类 | 第41页 |
| 4.5 实例分析 | 第41-45页 |
| 4.5.1 数据处理 | 第41页 |
| 4.5.2 用户需求可视化 | 第41-44页 |
| 4.5.3 用户需求获取结果 | 第44-45页 |
| 4.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 用户需求的满意度评价研究 | 第46-56页 |
| 5.1 用户需求的满意度评价流程 | 第46-47页 |
| 5.2 用户需求量化分析 | 第47-49页 |
| 5.2.1 用户需求的Kano分类 | 第47-48页 |
| 5.2.2 Kano模型定量分析 | 第48-49页 |
| 5.3 用户需求的满意度评价 | 第49-51页 |
| 5.3.1 极性词典构建 | 第50页 |
| 5.3.2 极性强度词典构建 | 第50页 |
| 5.3.3 用户评论极性值计算 | 第50-51页 |
| 5.3.4 用户需求实现程度计算 | 第51页 |
| 5.4 实证分析 | 第51-55页 |
| 5.4.1 用户需求量化分析结果 | 第51-53页 |
| 5.4.2 用户需求的满意度评价结果 | 第53-55页 |
| 5.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
