卷积神经网络在糖尿病性视网膜病变分类中的研究与应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 本论文的主要工作及安排 | 第13-15页 |
| 2 相关理论基础与技术介绍 | 第15-31页 |
| 2.1 人工神经网络 | 第15-20页 |
| 2.2 卷积神经网络的基本结构 | 第20-24页 |
| 2.3 卷积神经网络的训练 | 第24-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 基于卷积神经网络的糖尿病性视网膜病变分类模型 | 第31-58页 |
| 3.1 卷积神经网络模型 | 第31-36页 |
| 3.2 图像预处理 | 第36-43页 |
| 3.3 实验方法设计 | 第43-56页 |
| 3.4 实验结果分析 | 第56-57页 |
| 3.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 4 糖尿病性视网膜病变辅助诊断系统的实现 | 第58-71页 |
| 4.1 系统需求分析 | 第58-59页 |
| 4.2 系统概要设计 | 第59-62页 |
| 4.3 系统详细设计 | 第62-65页 |
| 4.4 系统设计实现 | 第65-70页 |
| 4.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 5 总结与展望 | 第71-73页 |
| 5.1 总结 | 第71-72页 |
| 5.2 展望 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
