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基于UWB/MEMS-INS与电子地图的室内行人定位系统

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 课题背景及研究意义第10-11页
        1.1.1 课题背景第10-11页
        1.1.2 研究意义第11页
    1.2 室内定位技术研究现状第11-15页
        1.2.1 室内定位技术相关理论第11-13页
        1.2.2 惯性器件误差抑制算法研究现状第13-15页
    1.3 研究内容及论文安排第15-18页
第2章 惯性导航解算及误差修正第18-34页
    2.1 室内行人位姿解算第18-24页
    2.2 惯性导航误差分析与修正第24-26页
        2.2.1 陀螺测漂技术第24-25页
        2.2.2 零速检测与修正算法第25-26页
    2.3 实验验证第26-31页
        2.3.1 惯性导航器件数据采集第26-27页
        2.3.2 地图数字化处理与设计第27-28页
        2.3.3 实验结果与分析第28-31页
    2.4 本章小结第31-34页
第3章 基于UWB/MEMS-INS的室内定位系统设计第34-48页
    3.1 超宽带定位技术第34-36页
    3.2 室内环境辅助定位第36-38页
        3.2.1 基站分布预区域划分第36-37页
        3.2.2 标签所在区域判断方法第37-38页
    3.3 基于UWB/MEMS-INS的组合导航系统第38-43页
        3.3.1 扩展卡尔曼滤波器原理第38-40页
        3.3.2 组合导航系统数学模型第40-43页
    3.4 实验结果及分析第43-46页
    3.5 本章小结第46-48页
第4章 基于条件随机场的室内二维地图匹配算法研究第48-60页
    4.1 基于条件随机场的数学模型研究第48-49页
    4.2 基于方位特征的状态点预测第49-53页
        4.2.1 室内状态点第49-51页
        4.2.2 状态点预测第51-52页
        4.2.3 观测点提取第52-53页
    4.3 室内地图匹配设计第53-55页
    4.4 实验结果及分析第55-57页
    4.5 本章小结第57-60页
第5章 基于条件随机场的三维室内地图匹配算法研究第60-68页
    5.1 三维室内状态点设计第60-61页
    5.2 状态点预测与观测点提取第61-62页
        5.2.1 状态点预测第61页
        5.2.2 观测点提取第61-62页
    5.3 高度地图匹配模型设计第62-64页
    5.4 三维位置信息融合第64页
    5.5 实验结果及分析第64-67页
    5.6 本章小结第67-68页
结论与展望第68-70页
参考文献第70-76页
攻读硕士学位期间的成果第76-78页
致谢第78页

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