微博谣言识别模型研究
摘要 | 第6-8页 |
Abstract | 第8-9页 |
第一章 绪论 | 第10-22页 |
1.1 研究背景 | 第10-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-19页 |
1.2.1 基于分类的谣言识别 | 第15-17页 |
1.2.2 基于模型的谣言识别 | 第17-19页 |
1.3 研究内容 | 第19页 |
1.4 研究方法 | 第19-20页 |
1.5 创新点 | 第20页 |
1.6 论文结构 | 第20-22页 |
第二章 概念辨析与研究基础 | 第22-28页 |
2.1 谣言 | 第22-23页 |
2.2 微博谣言 | 第23-24页 |
2.3 微博谣言识别要素 | 第24-28页 |
第三章 基于信任的微博谣言识别模型 | 第28-40页 |
3.1 识别要素 | 第28-33页 |
3.1.1 基于传播的特征 | 第29-30页 |
3.1.2 基于内容的特征 | 第30-32页 |
3.1.3 基于用户的特征 | 第32-33页 |
3.2 信任要素 | 第33-34页 |
3.3 基于信任的微博谣言识别模型 | 第34-35页 |
3.4 实验分析 | 第35-40页 |
3.4.1 实验数据 | 第35-36页 |
3.4.2 实验结果 | 第36-40页 |
第四章 微博谣言信息爆炸识别模型 | 第40-48页 |
4.1 识别要素 | 第40-42页 |
4.2 爆炸参数 | 第42-44页 |
4.3 微博谣言信息爆炸识别模型 | 第44-45页 |
4.4 实验分析 | 第45-48页 |
第五章 谣言调控策略研究 | 第48-52页 |
5.1 基于主体角度的谣言调控 | 第48-49页 |
5.1.1 个人主体 | 第48页 |
5.1.2 运营商主体 | 第48-49页 |
5.1.3 政府主体 | 第49页 |
5.2 基于过程角度的谣言调控 | 第49-52页 |
5.2.1 事前预警 | 第49-50页 |
5.2.2 事中控制 | 第50页 |
5.2.3 事后反馈 | 第50-52页 |
第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
6.1 总结 | 第52页 |
6.2 不足与展望 | 第52-54页 |
参考文献 | 第54-60页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及参与的科研项目 | 第60-62页 |
致谢 | 第62页 |