首页--社会科学总论论文--社会学论文--社会结构和社会关系论文--社会心理、社会行为论文--社会舆论论文

微博谣言识别模型研究

摘要第6-8页
Abstract第8-9页
第一章 绪论第10-22页
    1.1 研究背景第10-14页
    1.2 国内外研究现状第14-19页
        1.2.1 基于分类的谣言识别第15-17页
        1.2.2 基于模型的谣言识别第17-19页
    1.3 研究内容第19页
    1.4 研究方法第19-20页
    1.5 创新点第20页
    1.6 论文结构第20-22页
第二章 概念辨析与研究基础第22-28页
    2.1 谣言第22-23页
    2.2 微博谣言第23-24页
    2.3 微博谣言识别要素第24-28页
第三章 基于信任的微博谣言识别模型第28-40页
    3.1 识别要素第28-33页
        3.1.1 基于传播的特征第29-30页
        3.1.2 基于内容的特征第30-32页
        3.1.3 基于用户的特征第32-33页
    3.2 信任要素第33-34页
    3.3 基于信任的微博谣言识别模型第34-35页
    3.4 实验分析第35-40页
        3.4.1 实验数据第35-36页
        3.4.2 实验结果第36-40页
第四章 微博谣言信息爆炸识别模型第40-48页
    4.1 识别要素第40-42页
    4.2 爆炸参数第42-44页
    4.3 微博谣言信息爆炸识别模型第44-45页
    4.4 实验分析第45-48页
第五章 谣言调控策略研究第48-52页
    5.1 基于主体角度的谣言调控第48-49页
        5.1.1 个人主体第48页
        5.1.2 运营商主体第48-49页
        5.1.3 政府主体第49页
    5.2 基于过程角度的谣言调控第49-52页
        5.2.1 事前预警第49-50页
        5.2.2 事中控制第50页
        5.2.3 事后反馈第50-52页
第六章 总结与展望第52-54页
    6.1 总结第52页
    6.2 不足与展望第52-54页
参考文献第54-60页
攻读硕士学位期间发表的论文及参与的科研项目第60-62页
致谢第62页

论文共62页,点击 下载论文
上一篇:基于区块链的大数据共享模型与关键机制研究与实现
下一篇:基于UWB/MEMS-INS与电子地图的室内行人定位系统