基于可变调频间隔的动态电压和频率缩放算法研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第12-18页 |
1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
1.3 本文主要研究内容及结构安排 | 第16-18页 |
第2章 相关研究与发展 | 第18-26页 |
2.1 能耗模型 | 第18-19页 |
2.1.1 计算机系统能耗产生的原因 | 第18页 |
2.1.2 能耗模型的数学描述 | 第18-19页 |
2.2 能耗的管理 | 第19-22页 |
2.2.1 DVFS技术 | 第20-21页 |
2.2.2 DPM技术 | 第21页 |
2.2.3 温度管理技术 | 第21-22页 |
2.2.4 异构多核设计 | 第22页 |
2.3 几种典型的DVFS算法和策略 | 第22-24页 |
2.4 DVFS调频间隔 | 第24页 |
2.5 任务的频率界限 | 第24-25页 |
2.6 小结 | 第25-26页 |
第3章 DVFS理论模型的改进与实现 | 第26-33页 |
3.1 DVFS能耗开销模型 | 第26-27页 |
3.2 多阶段任务模型 | 第27-28页 |
3.3 任务模型的实现 | 第28-29页 |
3.4 基于多阶段任务模型的静态优化算法 | 第29-32页 |
3.5 小结 | 第32-33页 |
第4章 一种可变调频间隔的动态DVFS算法 | 第33-45页 |
4.1 粗粒度可变调频间隔 | 第33-34页 |
4.2 基于多阶段任务模型的动态优化算法 | 第34-37页 |
4.2.1 算法目标 | 第34页 |
4.2.2 动态调频策略 | 第34-37页 |
4.2.3 DVI算法流程图 | 第37页 |
4.3 算法实验平台及算法原型的实现 | 第37-43页 |
4.3.1 系统模块的实现 | 第38-41页 |
4.3.2 算法原型的实现 | 第41-42页 |
4.3.3 实验平台参数设定 | 第42页 |
4.3.4 任务分析环境的实现 | 第42-43页 |
4.4 小结 | 第43-45页 |
第5章 实验及结果分析 | 第45-54页 |
5.1 实验设计方案 | 第45-46页 |
5.1.1 算法评价指标 | 第45页 |
5.1.2 算法比较方案 | 第45-46页 |
5.1.3 实验任务集 | 第46页 |
5.2 实验结果对比及分析 | 第46-53页 |
5.3 小结 | 第53-54页 |
结论 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-60页 |
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文和参加的项目 | 第60-61页 |
致谢 | 第61页 |