| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第15-16页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 相关技术介绍 | 第18-28页 |
| 2.1 REST风格概述 | 第18-21页 |
| 2.1.1 REST简介 | 第18-19页 |
| 2.1.2 REST设计原则 | 第19页 |
| 2.1.3 RESTfulWebServices优势 | 第19-20页 |
| 2.1.4 JAX-RS简介 | 第20-21页 |
| 2.2 ApacheMina网络框架 | 第21-27页 |
| 2.2.1 JavaNIO技术 | 第21-24页 |
| 2.2.2 ApacheMina网络应用程序框架 | 第24-27页 |
| 2.3 小结 | 第27-28页 |
| 第3章 流感疫情预测技术 | 第28-39页 |
| 3.1 相关性评价指标 | 第28-29页 |
| 3.2 数据来源 | 第29页 |
| 3.3 流感数据与好搜指数相关性分析 | 第29-30页 |
| 3.4 基于多元回归线性模型的流感疫情预测 | 第30-36页 |
| 3.4.1 多元回归线性模型 | 第30-32页 |
| 3.4.2 模型评估 | 第32-33页 |
| 3.4.3 改进数据集 | 第33-34页 |
| 3.4.4 效果检验 | 第34-36页 |
| 3.5 基于支持向量机回归模型的流感疫情预测 | 第36-38页 |
| 3.5.1 支持向量机回归模型 | 第36页 |
| 3.5.2 模型的评估和效果检验 | 第36-38页 |
| 3.6 小结 | 第38-39页 |
| 第4章 系统需求分析与架构 | 第39-51页 |
| 4.1 系统概述 | 第39-41页 |
| 4.1.1 开发目的 | 第39页 |
| 4.1.2 性能需求 | 第39-40页 |
| 4.1.3 功能需求 | 第40-41页 |
| 4.2 系统架构和技术选型 | 第41-50页 |
| 4.2.1 流感中心服务器架构 | 第42-44页 |
| 4.2.2 服务端架构 | 第44-47页 |
| 4.2.3 客户端架构 | 第47-50页 |
| 4.3 小结 | 第50-51页 |
| 第5章 系统的实现 | 第51-61页 |
| 5.1 流感中心服务器的实现 | 第51-53页 |
| 5.2 ApacheMina服务器的实现 | 第53-55页 |
| 5.2.1 数据轮询的实现 | 第53-54页 |
| 5.2.2 与客户端通信功能 | 第54-55页 |
| 5.3 客户端的实现 | 第55-60页 |
| 5.3.1 底层模块的实现 | 第55-57页 |
| 5.3.2 客户端功能的实现 | 第57-60页 |
| 5.4 小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 附录 A(攻读硕士学位期间所发表的学术论文目录) | 第67-68页 |
| 附录 B 攻读学位期间所参与的项目 | 第68页 |