摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-19页 |
1.1 选题背景及意义 | 第10-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
1.2.1 多源协调优化调度现状 | 第13-15页 |
1.2.2 模型预测控制研究现状 | 第15-17页 |
1.3 本文的主要工作 | 第17-19页 |
第2章 多时间尺度协调优化框架 | 第19-27页 |
2.1 模型预测控制原理 | 第19-24页 |
2.1.1 预测模型 | 第19-21页 |
2.1.2 滚动优化 | 第21-23页 |
2.1.3 反馈校正 | 第23-24页 |
2.2 多时间尺度协调优化调度框架 | 第24-25页 |
2.3 本章小结 | 第25-27页 |
第3章 多时间尺度优化调度模型 | 第27-37页 |
3.1 引言 | 第27页 |
3.2 局部自治区域供蓄能力计算 | 第27-30页 |
3.2.1 模型及约束条件 | 第27-28页 |
3.2.2 供蓄能力计算方法 | 第28-30页 |
3.3 长时间尺度优化调度模型 | 第30-33页 |
3.3.1 目标函数 | 第30-31页 |
3.3.2 约束条件 | 第31-32页 |
3.3.3 长时间尺度优化调度模型求解 | 第32-33页 |
3.4 基于模型预测控制的短时间尺度优化调度模型 | 第33-36页 |
3.4.1 有功出力预测模型 | 第33页 |
3.4.2 目标函数及约束条件 | 第33-34页 |
3.4.3 反馈校正 | 第34-35页 |
3.4.4 短时间尺度优化流程 | 第35-36页 |
3.5 本章小结 | 第36-37页 |
第4章 算例分析 | 第37-52页 |
4.1 自治区域供蓄能力指标计算 | 第37-40页 |
4.1.1 自治区域1 | 第37-38页 |
4.1.2 自治区域2 | 第38-39页 |
4.1.3 结果分析 | 第39-40页 |
4.2 多时间尺度优化调度算例仿真 | 第40-50页 |
4.2.1 算例1: 风电、光伏有功出力缓慢增长场景 | 第42-46页 |
4.2.2 算例2: 风电、光伏快速波动场景 | 第46-50页 |
4.3 分布式电源有功出力平稳性指标 | 第50页 |
4.4 本章小结 | 第50-52页 |
第5章 结论与展望 | 第52-54页 |
5.1 结论 | 第52页 |
5.2 展望 | 第52-54页 |
参考文献 | 第54-58页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第58-59页 |
致谢 | 第59页 |