一种移动终端上下文感知与自适应的移动应用使用行为预测框架技术研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 引言 | 第8-9页 |
| 1.2 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.4 论文主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第13-15页 |
| 2 背景技术介绍 | 第15-20页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 移动应用使用行为分析常用特征 | 第15页 |
| 2.3 移动应用使用预测方法 | 第15-18页 |
| 2.4 预测精度评价方法 | 第18-19页 |
| 2.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 3 上下文感知与自适应的移动应用使用预测框架 | 第20-33页 |
| 3.1 引言 | 第20页 |
| 3.2 移动应用使用行为分析 | 第20-23页 |
| 3.2.1 移动应用使用模式一 | 第20-21页 |
| 3.2.2 移动应用使用模式二 | 第21-22页 |
| 3.2.3 移动应用使用模式三 | 第22-23页 |
| 3.3 HiNextApp预测框架设计 | 第23-32页 |
| 3.3.1 HiNextApp预测框架概述 | 第23-24页 |
| 3.3.2 非均衡贝叶斯模型 | 第24-28页 |
| 3.3.3 伸缩算法 | 第28-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 4 HiNextApp预测框架评价及分析 | 第33-44页 |
| 4.1 引言 | 第33页 |
| 4.2 评价测试实验平台 | 第33-34页 |
| 4.3 特征选择与预处理 | 第34-36页 |
| 4.4 实验测试与分析 | 第36-43页 |
| 4.4.1 预测精度 | 第36-40页 |
| 4.4.2 训练次数 | 第40-41页 |
| 4.4.3 训练、预测开销 | 第41-43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 5 总结与展望 | 第44-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 附录 | 第51页 |
| A.作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第51页 |
| B.作者在攻读学位期间发表的专利目录 | 第51页 |
| C.作者在攻读学位期间参加的科研项目目录 | 第51页 |
