摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
1 绪论 | 第9-17页 |
1.1 研究背景 | 第9页 |
1.2 研究意义 | 第9-10页 |
1.3 研究现状 | 第10-13页 |
1.3.1 生产物流的研究现状 | 第10-12页 |
1.3.2 RFID技术在制造领域应用现状 | 第12-13页 |
1.4 研究目的 | 第13页 |
1.5 课题来源与研究内容 | 第13-15页 |
1.5.1 课题来源 | 第13页 |
1.5.2 研究内容及框架 | 第13-15页 |
1.6 本章小结 | 第15-17页 |
2 基于RFID的物流管控需求分析及模式研究 | 第17-33页 |
2.1 RFID技术基础 | 第17-19页 |
2.1.1 RFID系统的组成 | 第17-18页 |
2.1.2 RFID技术优势 | 第18-19页 |
2.2 机加车间生产物流综述 | 第19-20页 |
2.2.1 机加车间生产物流概述 | 第19页 |
2.2.2 生产物流特点 | 第19-20页 |
2.3 船用柴油机配套企业机加车间物流管控现状与需求分析 | 第20-22页 |
2.3.1 船用柴油机配套企业机加车间物流管控现状 | 第20-21页 |
2.3.2 船用柴油机配套企业基于RFID的机加车间物流管控需求分析 | 第21-22页 |
2.4 船用柴油机配套企业基于RFID的物流管控模式研究 | 第22-27页 |
2.4.1 船用柴油机配套企业基于RFID的物流管控模式总体框架 | 第22-24页 |
2.4.2 船用柴油机配套企业基于RFID的物流管控模式运行流程 | 第24-26页 |
2.4.3 船用柴油机配套企业基于RFID的物流管控策略 | 第26-27页 |
2.5 机加数字化车间物流异常智能处理运行模式 | 第27-31页 |
2.5.1 物流异常智能处理模式提出原因与目的 | 第27-28页 |
2.5.2 物流异常分类 | 第28页 |
2.5.3 机加数字化车间物流异常智能处理运行模式 | 第28-31页 |
2.6 本章小结 | 第31-33页 |
3 船用柴油机配套企业基于RFID的机加车间物流管控的关键技术 | 第33-55页 |
3.1 物流信息采集研究 | 第33-42页 |
3.1.1 RFID阅读器部署 | 第33-37页 |
3.1.2 RFID阅读器的布置模式 | 第37页 |
3.1.3 采集信息内容选取 | 第37-38页 |
3.1.4 采集信息的方式与绑定规则 | 第38-39页 |
3.1.5 物料数据采集流程 | 第39-41页 |
3.1.6 刀具数据采集 | 第41-42页 |
3.2 RFID的数据格式设计 | 第42-45页 |
3.2.1 电子标签编码原则 | 第42页 |
3.2.2 物料和刀具编码规则 | 第42-45页 |
3.3 物流信息的处理与应用 | 第45-49页 |
3.3.1 RFID数据特点 | 第45页 |
3.3.2 RFID数据处理 | 第45-47页 |
3.3.3 原始数据预处理过程模型 | 第47-49页 |
3.4 集成控制平台信息集成 | 第49-52页 |
3.4.1 集成控制平台总体结构 | 第49-51页 |
3.4.2 通讯接口连接方式 | 第51-52页 |
3.5 RFID信息集成 | 第52-53页 |
3.6 本章小结 | 第53-55页 |
4 船用柴油机配套企业物流管控系统设计 | 第55-71页 |
4.1 系统分析 | 第55-61页 |
4.1.1 功能性需求分析 | 第55页 |
4.1.2 非功能性需求分析 | 第55-56页 |
4.1.3 系统业务流程分析 | 第56-59页 |
4.1.4 系统数据流程分析 | 第59-61页 |
4.2 系统设计 | 第61-66页 |
4.2.1 系统总体设计 | 第61-63页 |
4.2.2 系统功能结构设计 | 第63-64页 |
4.2.3 系统功能模型设计 | 第64-65页 |
4.2.4 系统信息模型设计 | 第65-66页 |
4.3 系统应用 | 第66-70页 |
4.3.1 企业信息化建设现状 | 第66-67页 |
4.3.2 系统应用情况 | 第67-69页 |
4.3.3 应用效果分析 | 第69-70页 |
4.4 本章小结 | 第70-71页 |
5 结论与展望 | 第71-73页 |
5.1 结论 | 第71页 |
5.2 展望 | 第71-73页 |
致谢 | 第73-75页 |
参考文献 | 第75-79页 |
附录 | 第79页 |
A.攻读硕士学位期间从事的科研工作 | 第79页 |
B.攻读硕士学位期间的主要获奖情况 | 第79页 |