| 摘要 | 第6-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外相关研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 基于指纹的身份识别 | 第12-13页 |
| 1.2.2 基于步态的身份识别 | 第13-14页 |
| 1.2.3 基于可见光的身份识别 | 第14-15页 |
| 1.3 课题研究内容 | 第15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 相关理论研究 | 第17-27页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 无线传播基础 | 第17-20页 |
| 2.2.1 信道状态信息的概念 | 第17-18页 |
| 2.2.2 CSI与RSSI原理 | 第18-20页 |
| 2.3 局部异常因子算法 | 第20-21页 |
| 2.4 特征值选择 | 第21-22页 |
| 2.5 分类算法 | 第22-26页 |
| 2.5.1 分类方法 | 第23-26页 |
| 2.5.2 性能指标 | 第26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 固定路径条件下基于信道状态信息的身份识别方法 | 第27-43页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 相关工作对比分析 | 第27-28页 |
| 3.3 固定路径下身份识别方法 | 第28-37页 |
| 3.3.1 选择与去噪 | 第28-30页 |
| 3.3.2 提取特征区间算法 | 第30-32页 |
| 3.3.3 特征值提取 | 第32-33页 |
| 3.3.4 BP神经网络分类器 | 第33-37页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第37-41页 |
| 3.4.1 实验方案 | 第37-38页 |
| 3.4.2 实验结果分析 | 第38-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 非固定路径下基于信道状态信息身份识别方法 | 第43-55页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 相关工作对比分析 | 第43-44页 |
| 4.3 非固定路径下身份识别方法 | 第44-50页 |
| 4.3.1 数据获取 | 第44-45页 |
| 4.3.2 数据去噪 | 第45-46页 |
| 4.3.3 特征区间识别 | 第46-47页 |
| 4.3.4 特征值提取 | 第47-49页 |
| 4.3.5 选择分类器 | 第49-50页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第50-53页 |
| 4.4.1 实验方案 | 第50-51页 |
| 4.4.2 实验结果分析 | 第51-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 致谢 | 第62页 |