嵌入式大气数据传感系统故障检测与处理算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| ·研究背景 | 第14-16页 |
| ·选题依据 | 第16-17页 |
| ·研究内容 | 第17-18页 |
| 第二章 FADS 系统原理与故障诊断原理 | 第18-33页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·FADS 系统原理 | 第18-27页 |
| ·FADS 系统构架 | 第18-23页 |
| ·FADS 求解算法 | 第23-25页 |
| ·FADS 校正算法 | 第25-27页 |
| ·故障诊断原理 | 第27-29页 |
| ·故障诊断简介 | 第27页 |
| ·故障诊断方法 | 第27-28页 |
| ·故障诊断研究现状 | 第28-29页 |
| ·FADS 系统故障诊断 | 第29-32页 |
| ·FADS FDI 的必要性 | 第29-30页 |
| ·FADS FDI 的特殊性 | 第30页 |
| ·FADS FDI 的方法 | 第30-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于卡方分布的FADS 故障诊断 | 第33-46页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·卡方分布简介 | 第33-34页 |
| ·FADS 卡方检测原理 | 第34-37页 |
| ·FADS 卡方检测与处理流程 | 第37-40页 |
| ·故障检测流程 | 第37-39页 |
| ·故障管理流程 | 第39-40页 |
| ·仿真验证 | 第40-44页 |
| ·算法改进 | 第44-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于奇偶方程的FADS 故障诊断 | 第46-57页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·奇偶方程 | 第46-47页 |
| ·粗糙集 | 第47-49页 |
| ·FADS 奇偶检测原理 | 第49-50页 |
| ·检测与处理流程 | 第50-55页 |
| ·故障检测流程 | 第50-51页 |
| ·故障处理流程 | 第51-55页 |
| ·仿真验证 | 第55-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第五章 基于神经网络的FADS 故障诊断 | 第57-73页 |
| ·引言 | 第57页 |
| ·神经网络简介 | 第57-60页 |
| ·BP 网络 | 第57-58页 |
| ·RBF 网络 | 第58-60页 |
| ·FADS RBF 神经网络算法 | 第60-68页 |
| ·迎角、动压模块MR1 | 第65-66页 |
| ·侧滑角、动压模块MR2 | 第66-67页 |
| ·总压模块MR3 | 第67-68页 |
| ·FADS 神经网络故障诊断原理 | 第68-70页 |
| ·检测与处理流程 | 第70-71页 |
| ·仿真验证 | 第71-72页 |
| ·求解算法验证 | 第71页 |
| ·故障检测验证 | 第71-72页 |
| ·小结 | 第72-73页 |
| 第六章 结论和展望 | 第73-75页 |
| ·总结 | 第73页 |
| ·展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 在学期间发表的学术论文 | 第78页 |
