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大数据下的证券云应用与安全

摘要第4-5页
abstract第5-6页
1 引言第11-13页
    1.1 金融行业新技术应用概述第11页
    1.2 证券行业云计算应用特点第11页
    1.3 本文的研究目标和主要内容第11-13页
2 云计算与云平台概述第13-22页
    2.1 典型云计算架构第13-14页
    2.2 云应用市场报告第14-15页
    2.3 云数据安全标准介绍第15-16页
    2.4 主流云平台安全设计分析第16-22页
        2.4.1 微软Azure平台第16-19页
        2.4.2 Amazon的AWS服务第19-20页
        2.4.3 Google云计算平台第20-22页
3 证券行业云应用案例及安全分析第22-37页
    3.1 证券金融云转型第22页
    3.2 证券金融云平台介绍第22-24页
    3.3 网上交易云平台案例第24-25页
    3.4 证券行业云应用现状第25-31页
        3.4.1 行情/资讯云架构第26-27页
        3.4.2 委托交易云上架构部署第27-28页
        3.4.3 金融类交易所核心云架构部署(以恒生“新一代”为例)第28-30页
        3.4.4 一网双面式金融云架构第30-31页
        3.4.5 标准化云存储结构第31页
    3.5 证券业云数据安全第31-34页
        3.5.1 传统证券金融数据安全问题第31-32页
        3.5.2 证券金融云数据安全思考第32-34页
    3.6 云数据在证券业可能存在安全漏洞第34-36页
        3.6.1 传统云行业安全漏洞第34-35页
        3.6.2 证券行业关注重点漏洞第35-36页
    3.7 DPaas安全服务的引入第36-37页
4 DPaas服务在证券行业的应用策略第37-45页
    4.1 目前较为流行的云安全策略第37-38页
    4.2 DPaas云数据安全服务第38-43页
        4.2.1 DPaas服务加密算法介绍第38-39页
        4.2.2 DPaas服务安全加密场景第39-40页
        4.2.3 DPaas密钥管理第40页
        4.2.4 DPaas身份管理第40-42页
        4.2.5 DPaas在证券行业的应用策略第42-43页
        4.2.6 DPaas相对于其他云服务的优劣势分析第43页
    4.3 DPaas信息展望第43-45页
5 DPaas服务在证券行业的实现第45-58页
    5.1 需求背景分析第45-48页
        5.1.1 Z公司简介第45页
        5.1.2 Z公司风控产品业务介绍第45-46页
        5.1.3 Z公司原有风控架构分析第46-47页
        5.1.4 Z公司原有风控产品数据流第47页
        5.1.5 Z公司原有风控产品缺陷第47-48页
    5.2 典型风控云系统实现及安全性分析第48-50页
        5.2.1 系统架构实现及安全缺陷第48-49页
        5.2.2 数据流向设计及安全缺陷第49-50页
    5.3 基于DPaas服务的风控云系统设计第50-52页
        5.3.1 产品改造需要达到的目标和效果第50-51页
        5.3.2 业务系统数据加密算法规划第51页
        5.3.3 基于DPaas服务重构业务数据流第51-52页
        5.3.4 DPaas服务带来的优势第52页
    5.4 DPaas服务管理系统实现第52-58页
        5.4.1 DPaas服务身份管理模块第53-54页
        5.4.2 DPaas服务应用管理模块第54-55页
        5.4.3 DPaas服务密钥管理模块第55-56页
        5.4.4 DPaas服务管理日志模块第56-58页
6 总结与展望第58-60页
参考文献第60-61页
个人简历第61-62页
致谢第62页

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