| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第11-18页 |
| 1.2.1 危化品运输风险分析相关研究 | 第11-13页 |
| 1.2.2 危化品运输路径优化相关研究 | 第13-18页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第18-21页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第18-20页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第20-21页 |
| 第2章 概念界定及研究基础 | 第21-34页 |
| 2.1 概念界定 | 第21-27页 |
| 2.1.1 危化品 | 第21-23页 |
| 2.1.2 危化品运输风险 | 第23-25页 |
| 2.1.3 路径优化 | 第25-27页 |
| 2.2 研究的理论基础 | 第27-30页 |
| 2.2.1 风险管理理论 | 第27-29页 |
| 2.2.2 多目标决策理论 | 第29-30页 |
| 2.3 路径优化基本方法 | 第30-33页 |
| 2.3.1 基于定量风险模型和数学规划计算的路径优化方法 | 第30-32页 |
| 2.3.2 基于综合评价的路径优化研究 | 第32-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 危化品运输风险因素分析及指标模型构建 | 第34-48页 |
| 3.1 危化品运输风险源识别 | 第34-36页 |
| 3.1.1 影响危化品道路运输系统的因素构成 | 第34-35页 |
| 3.1.2 风险源分析 | 第35-36页 |
| 3.2 危化品运输风险因素 | 第36-41页 |
| 3.2.1 道路因素 | 第36-37页 |
| 3.2.2 生态环境因素 | 第37页 |
| 3.2.3 天气和气象因素 | 第37-38页 |
| 3.2.4 人员及管理因素 | 第38-39页 |
| 3.2.5 车辆及危化品自身因素 | 第39-41页 |
| 3.3 危化品运输风险指标体系及度量模型构建 | 第41-46页 |
| 3.3.1 指标体系的建立 | 第41页 |
| 3.3.2 度量模型的构建 | 第41-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 第4章 危化品运输路径优化评价指标及算法研究 | 第48-58页 |
| 4.1 危化品运输路径优化评价指标 | 第48-51页 |
| 4.1.1 路径优化评价要素 | 第48-50页 |
| 4.1.2 路径优化评价指标构建原则 | 第50页 |
| 4.1.3 基于风险分析的路径优化评价指标体系 | 第50-51页 |
| 4.2 危化品运输路径决策程序和决策矩阵 | 第51-54页 |
| 4.2.1 路径优化选择的基本思路 | 第51-52页 |
| 4.2.2 路径决策的关键要素 | 第52-53页 |
| 4.2.3 多目标路径优化决策矩阵的建立 | 第53-54页 |
| 4.3 基于灰色决策模型的算法求解 | 第54-56页 |
| 4.3.1 灰色决策理论概述 | 第54-56页 |
| 4.3.2 本研究下算法的求解步骤 | 第56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 第5章 实例研究 | 第58-64页 |
| 5.1 南通市危化品运输业基本情况 | 第58-59页 |
| 5.2 南通市至海门市液氯运输路径优化 | 第59-61页 |
| 5.2.1 路径分析 | 第59-60页 |
| 5.2.2 路径优化选线 | 第60-61页 |
| 5.3 计算过程及结果分析 | 第61-64页 |
| 第6章 结论与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 结论 | 第64-65页 |
| 6.2 展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 附录 A 专家打分表 | 第73-74页 |
| 个人简历 | 第74页 |