基于信道状态信息的透明感知空间关键技术研究
| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-19页 |
| 1.1 背景与意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 论文的结构与安排 | 第17-19页 |
| 第二章 透明感知空间技术 | 第19-27页 |
| 2.1 基于射频的透明空间感知技术 | 第19-21页 |
| 2.1.1 基于专业设备的感知 | 第19-20页 |
| 2.1.2 基于Wi-Fi的感知技术 | 第20-21页 |
| 2.2 接收信号强度指示与信道状态信息 | 第21-24页 |
| 2.2.1 接收信号强度指示 | 第21-22页 |
| 2.2.2 信道状态信息 | 第22-24页 |
| 2.3 菲涅尔区域理论 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于信道状态信息的动静感知系统 | 第27-48页 |
| 3.1 动静感知系统 | 第27-28页 |
| 3.1.1 感知的目标 | 第27页 |
| 3.1.2 系统架构 | 第27-28页 |
| 3.2 数据预处理 | 第28-34页 |
| 3.2.1 数据格式 | 第29页 |
| 3.2.2 数据去噪 | 第29-30页 |
| 3.2.3 子载波选择 | 第30-33页 |
| 3.2.4 数据特征的变形与突显 | 第33-34页 |
| 3.3 动静检测算法设计 | 第34-36页 |
| 3.3.1 静态分析 | 第34-35页 |
| 3.3.2 动作获取 | 第35-36页 |
| 3.4 实验设计及验证 | 第36-44页 |
| 3.4.1 硬件和软件 | 第36-37页 |
| 3.4.2 实验场景和实验设置 | 第37-38页 |
| 3.4.3 案例研究 | 第38-40页 |
| 3.4.4 与其他算法对比分析 | 第40-41页 |
| 3.4.5 影响参数分析 | 第41-43页 |
| 3.4.6 长时间实验及结果分析 | 第43-44页 |
| 3.5 延伸讨论 | 第44-47页 |
| 3.5.1 滤波参数分析 | 第44-45页 |
| 3.5.2 MoSense的可拓展性 | 第45-47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于信道状态信息的睡眠监测系统 | 第48-58页 |
| 4.1 睡眠状态对信道状态信息的影响 | 第48-51页 |
| 1.1.1 睡眠状态与信道状态信息关系 | 第48-50页 |
| 1.1.2 睡眠姿势的模型建立 | 第50-51页 |
| 4.2 系统设计 | 第51-55页 |
| 4.2.1 系统架构 | 第51-52页 |
| 4.2.2 信道状态信息前景提取模型 | 第52-55页 |
| 4.3 实验设计及结果分析 | 第55-57页 |
| 4.3.1 实验设计 | 第55页 |
| 4.3.2 短时间睡眠实验 | 第55-57页 |
| 4.3.3 长时间睡眠实验 | 第57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第58-59页 |
| 5.2 未来展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第64-65页 |
