基于文本分类的网页搜索排序
| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第17-18页 |
| 1.4 论文内容安排 | 第18-19页 |
| 第二章 理论研究及相关技术 | 第19-28页 |
| 2.1 信息检索概述 | 第19-21页 |
| 2.1.1 倒排索引 | 第19页 |
| 2.1.2 索引的构建 | 第19-21页 |
| 2.2 网络爬虫概述 | 第21-22页 |
| 2.3 文本分词及其向量化概述 | 第22-25页 |
| 2.3.1 文本分词 | 第22-23页 |
| 2.3.2 文本向量化 | 第23-25页 |
| 2.4 深度学习文本分类方法概述 | 第25-28页 |
| 第三章 基于堆叠自编码器的文本分类 | 第28-38页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 堆叠自编码器 | 第28-31页 |
| 3.2.1 预训练和微调 | 第28-29页 |
| 3.2.4 堆叠自编码器网络结构 | 第29-31页 |
| 3.3 SVM分类器 | 第31-32页 |
| 3.4 基于堆叠自编码器特征的SVM分类 | 第32-34页 |
| 3.5 实验设置与分析 | 第34-36页 |
| 3.5.1 实验数据 | 第34页 |
| 3.5.2 实验细节 | 第34-35页 |
| 3.5.3 实验结果 | 第35-36页 |
| 3.6 本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 基于文本分类的网页搜索排序算法 | 第38-47页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 BM25检索方法 | 第38-39页 |
| 4.3 网页文本分类模型 | 第39-40页 |
| 4.4 基于文本分类的网页搜索排序算法 | 第40-42页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第42-45页 |
| 4.5.1 实验数据 | 第42页 |
| 4.5.2 实验细节 | 第42-44页 |
| 4.5.3 实验结果 | 第44-45页 |
| 4.6 本章小结 | 第45-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-50页 |
| 5.1 总结 | 第47-48页 |
| 5.2 展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第55-56页 |
